有问题就有答案
不想上班了，想创业做跨境电商，但又是个小白无从下手，如何是好
先把这个领域的门道搞清楚，避免盲目的投资！
十年一轮回，现在的跨境电商还有红利市场吗
现在的跨境电商是否还有红利市场，我们通过iiMedia Research(艾媒咨询)发布的《2018Q3跨境电商市场监测报告》来了解一下。iiMedia Research(艾媒咨询)数据显示，2018年跨境电商交易规模将达9.1万亿元。另一方面，《电商法》的也使跨境电商行业进一步得到规范。超五成海淘用户认为《电商法》实施后自己会转向商品质量更有保障的跨境电商行业而减少通过微商或个人渠道进行海淘。以下为报告节选内容：2018年跨境电商行业动态——进博会2018年跨境电商行业动态——《电子商务法》2018年跨境电商行业动态2017年进出口总额达4.1万亿美元2018年海淘用户规模将超1亿人iiMedia Research(艾媒咨询)数据显示，预计2018年海淘用户规模将达1.01亿人，增长率为48.4%。艾媒咨询分析师认为，随着移动互联网的普及与全球消费观念的兴起，用户对高品质的跨境电商需求增加，用户规模将持续扩大并维持高增长率。跨境电商平台成海淘首选iiMedia Research(艾媒咨询)数据显示，在初次使用海淘时，有67.7%的用户是选择在跨境电商平台进行海淘，20.1%的用户选择直接在国外网站购物，而对于目前最常用的购物，跨境电商平台用户增至74.7%，同时国外网站、个人代购的选择用户都相对减少。艾媒咨询分析师认为，跨境电商平台相较于其余海淘，在使用上更为便捷，产品质量和物流时效性也更有保障，已逐渐成为海淘用户进行购物的首要选择。跨境电商平台整体服务远超个人代购iiMedia Research(艾媒咨询)数据显示，在对于跨境电商平台和个人代购服务的对比中，商品大牌数量和种类成跨境电商平台最大优势，同时相比于个人代购，在物流速度、客服服务和售后方面也得到用户一致认可，值得注意的是，仅在商品价格方面，个人代购优于跨境电商平台。艾媒咨询分析师认为，跨境电商平台拥有完整供应链，能最大限度保障商品品质和种类丰富，但成本较个人代购较高，是导致价格失去优势的原因。保证产品和渠道透明化成《电商法》受支持最大原因iiMedia Research(艾媒咨询)数据显示，在《电商法》实施后，84.0%的用户认为其带来的最大影响是保证产品来源和渠道透明化，另外61.9%的用户认为《电商法》可以规范跨境电商行业税收乱象，同时规范消费环境和售后服务也是《电商法》实施后对所产生的重要影响。艾媒咨询分析师认为，《电商法》的实施对整个跨境电商行业都起到了规范、监督作用，整治了以往行业内的一些乱象，带来的积极影响明显，可以长久推动整个行业发展。商品种类减少成用户最担忧方面iiMedia Research(艾媒咨询)数据显示，对于《电商法》实施后，除了积极因素，用户最担忧的是会导致商品种类减少，56.1%的用户则担忧价格出现波动，另外海淘手续繁琐、代购减少等也是用户所担忧的原因。艾媒咨询分析师认为，《电商法》实施后，对于跨境电商平台的监督变得严格，确实从一定程度上会对用户海淘产生影响，引起用户的担忧。但从长久看来，跨境电商平台的合法合规才能真正利于用户进行跨境购物，全面提升购物体验感。《电商法》实施后用户更倾向选择跨境电商平台iiMedia Research(艾媒咨询)数据显示，有48.1%的用户认为《电商法》的实施对自身海淘行为影响一般，有16.8%用户认为影响很大。而在《电商法》实施后，有52.0%的用户会倾向于使用跨境电商平台，有28.9%的用户倾向于代购等个人购物。超七成用户认为《电商法》具有一定执行效果iiMedia Research(艾媒咨询)数据显示，有38.5%的用户认为《电商法》未来执行效果很好，41.0%的用户认为有效果但效果一般，仅有3.2%的用户认为未来《电商法》的实施没有效果。艾媒咨询分析师认为，大部分用户认为《电商法》的执行会对行业整体产生一定效果，并持积极态度。网易考拉聚焦“新消费”采用全球工厂店的模式有利于缩小中间成本，帮助优质工厂孵化它们自己的品牌的同时，也给消费者提供高质价比的商品。网易考拉推动跨境物流数字化转型2018年10月18日，网易旗下电商平台网易考拉与全球航运及物流领军企业马士基签署全球运输与物流战略合作协议。双方将在信息系统上进行合作，打破航运业的常态模式，联手打造一款高标准化，数字化的物流产品，满足可视化的物流跟踪、流程操作、全程线上化等现实需求。小红书——社交+跨境电商模式天猫国际——线上线下联动天猫国际开设线下门店，意味加入阿里的新零售方案，打破线上线下边界，全面提升用户消费体验。同时伴随消费升级的大趋势，消费者对跨境进口商品的要求逐渐提高。天猫国际不断扩充自身在全球的品牌战略市场，通过多方合作，增加商品种类来满足消费者的个性化需求。天猫国际——三大国际物流形式2018跨境电商行业发展趋势跨境电商行业趋于规范化《电子商务法》的对于整个跨境电商市场而言是利好消息，过去跨境电商良莠不齐，大量假冒伪劣商品层出不穷，消费者权益无法得到有效保障。而《电商法》的实施约束和规范了整个市场，提升市场整体品质，保障商品来源透明化、安全化，并对税收、物流、售后等消费者关心的方面作了明确规定。保障消费者的合法权益的同时也鼓励并支持跨境电商行业的发展，在一定程度上刺激和增加市场购买，推动整个电商行业积极发展。成本上涨难挡购物热情《电商法》中严格规范了税收方面的政策，这会导致电商平台成本上升，部分商品价格出现波动，但实际上是为商品提供更好的保障，减少虚假商品的出现，让消费者直接受益。同时相关部门鼓励支持跨境电商行业的发展，消费观念的转变也致使大部分消费者更关注商品品质方面，未来成本的提升和商品价格的波动，恐难以影响消费者跨境购物的热情。个人代购数量或减少在《电商法》相关规定中，虽然没有明确代购这一群体的法律地位，但对于平台和卖家的高资质要求会致使平台对代购审查更加严格，不再允许缺乏资质的代购在平台上开设店面，尤其会打击不规范的代购行为。不仅是代购，所有的电子商务活动都面临更加严格的监管。同时严格的税收政策会导致代购原有的价格优势下降，利润空间减小。未来会有部分代购因为难以为继或不合规定而退出，个人代购的数量会出现减少。商品品质成关注重点随着电商领域的发展和居民收入水平的提高，用户的消费观念也发生转变，愈发注重商品品质和质量，不再盲目追求低价促销，在选购商品的时候会对商品品牌度和安全度进行综合考量，价格驱动购买的时代已经过去，在此背景下，如何严格把控商品品质将成为平台关注重点，具有良好口碑的平台会有更大的发展机会。
电子商务专业毕业之后，能做什么工作
现在工作和专业不对口的情况特别多，尤其是电子商务专业是让你可以做很多很多的事情，不要纠结于自己的专业。如果你非要做和专业有关的事情的话，那么你完全可以去研究一下淘宝拼多多的一些规则啊，你也可以去研究一下亚马逊的规则和一些海外的出口电商的规则，你可以找一个规模稍微大点的电商企业加入他，然后学习他的一些工作模式，学习完之后自己去发现一些好的产品，然后自己来做一些营销，如果你是做外贸业务的话，你可以结识一些国外的用户，来达成一些未来的一些发展和方向。至于做产品的话可以这样说，什么产品都有人要对吧？你要去旋屏的这个选品不是靠我们这样说就可以了，我们说的产品也许离我们很近，但离你很远，你需要去找到离你很近的产品，并且这个产品有销售优势，先加入各企业再去自己创业吧，加油！
目前亚马逊跨境电商好做吗
亚马逊开始吸纳卖家入驻开始，到今年已经是七个年头，在这七年的时间里，卖家数量像蹿升的火箭一样，每年都是急剧增加。卖家数量的剧增，带来的不仅仅是竞争的加强，同时，对卖家影响最大的，那就是利润越来越薄，产品生命周期越来越短，运营成本越来越高。亚马逊目前的趋势，总的来说，虽然亚马逊也不停的在开新站点，但最重要的仍然是北美站、欧洲站以及日本站近几年跨境电商这个行业急速发展，也有不少跨境电商企业成功上市，以及各种暴富传闻也不断的刺激着更多新人加入，但是目前亚马逊早已经过了捡钱的时代，这是铁打的事实！所以，新加入的卖家如果是报着想靠亚马逊一夜暴富的想法来的，还是认清形势，保持平常心为妙现在FBA的产品在曝光度和权重上已经被平台赋予了很多的倾斜，而且这种照顾以后肯定会来越来越多，而选择FBA必然就会产生库存，就要承担风险，这是很多新手小白所不愿意去承担的然而，亚马逊的趋势就是越来越注重精品和品牌，所以品牌意识很重要；而现在一些新手卖家就是报着想1688找货源，赚快钱，这样必然是会被平台所摒弃的，总之现在做跨进电商千万不要冒着自己承担不了的风险去做，亚马逊也不是可以让你稳赚一辈子钱的，都是随着行业的发展不断调整。
国内电商和跨境电商有什么区别
首先我是做国内电商的，国内电商现在已经不是什么新鲜事情了，尤其是现在辞职做电商的人比较多，首先成本比实体店要小很多，主要找到合适的货源和谈一个便宜点的快递就可以了，技术和运营上可以慢慢学，我一直相信每家店铺都有自己独特的运营方法，不是千篇一律的，他人的运营经验只能当作一个参考！另外现在国内电商比较透明，无论是货源的寻找，还是运营的，或者是快递的价格，这些基本自己随便一搜就会列出上百页来，只要你肯努力，能坚持，会得到相应的回报的！另外就是人员上，以前做国内电商什么都是自己研究，包括工种都是一点一点进化得来的，现在你基本想干这行，这些东西都不是什么问题了，应用市场中还有各种五花八门的辅助软件，不会开车的软件帮你开，不会算账点库的软件帮你算，所以说国内电商现在除了竞争比较大一些，其他的还是挺方便的！下面说国外电商，按照我的认知，最早国外电商都是b2b模式的，因为物流原因所以个人很难做到国外，而且国外与国内的包装等产品标准都不同，所以个人的货物还没等到买家手里就被扣了。而现在大部分工厂都会有针对国外标准的包装，所以货源这方面就已经比以前好的多了，加上快递等配套的东西都跟上来了，所以现在做国外电商还是很有发展的！其实国内电商就是通过平台展示自己的货物然后通过快递运直接运输到买家手里就可以了，当然这里大部分的卖家还是要自己负责打包和客服工作的。国外电商现在大部分是通过平台展示货物，然后货物需要运送到平台指定的国内货仓，由平台统一发货到国外买家手中，这里就不需要自己打包发货了，但相对来讲成本也会高一些的，而且很多平台都是不需要你自己做客服的，都是由平台统一管理的，你只是负责运营店铺和供货就可以，最后要说的就是国外电商入驻门槛要比国内的高一些，比如必须要有公司的营业执照，保证金也会比国内平台收取的高一些，而且你还要计算好自己的成本，因为国外电商你卖的是美元，而你需要根据汇率进行提现，这点比较重要。当然无论国内与国外都需要不断的坚持和努力才行，最后祝大家大卖！
新兴专业BA（business analytics）到底学什么
不请自来。单独说BA是没有意义的，我们不妨把另一个及其相似的概念“BI”来对比一下：先说概念，BA是商业分析，BI是商业智能现在BI的概念很火，企业恨不得把所有的数据工作都加上个商业智能的名头；同时，BA也是方兴未艾，很多大学也开设了这门课，但是我相信大部分公司老总都搞不明白BA与BI都是什么。BA、BI都是做什么的？定义我就不说了，上面很多学院派的回答都说的很明白，我就通俗点说吧BA就是通过调查问题分析出为什么会这样，将来会发生什么，你该去做什么？比如，你负责某公司的市场运营，然后发现最近的客户流失量很大，你就需要利用BA的数据技巧和知识，分析问题得出用户流失的原因，是不是产品有问题？还是服务有问题？是哪个步骤阻止了用户留存？然后你就可以利用BA得出预测，未来会流失多少客户？采取什么措施会有效阻止客户流失等等等。对比一下，BI就是告诉你现在正在发生什么，或者过去发生了什么，也就是描述性分析。比如，你是企业的老总，你的公司内部所有部门每天都会产生上万的数据，这些冗杂的数据让你头疼不已，因为你根本看不到这些数据有什么意义。此时如果你的企业拥有完整的BI解决方案，那么你就能看到这些数据背后的业务状态，比如最近销量情况怎么样？用户情况怎么样？BA和BI的基础是什么？BA的基础是应用数据与统计基础，因此严格上说BA应该属于数学专业领域，其关键在于识别关键数据变量之间的关系，揭密隐藏在数据中的规律。BI的基础是数据库，BI更应该属于计算机专业领域，BI必备的技术包括数据库OLAP、切片、向下钻取等等，最后会通过一个交互界面进行表现，比如仪表盘、得分卡、图表、图形、警报等，上图就是一个简单的BI交互界面。BA有什么类别？现在你应该了解了商业智能和商业分析的区别，接下来我们来谈谈典型的商业分析类别。1、数据挖掘——通过在海量数据中发现以往不知道的趋势或规律来创建模型。例如：保险索赔欺诈行为分析，零售市场购物篮分析。数据挖掘应用各种各样的统计技术：判别分析 当我们知道变量为分类数据时。例如：年龄等人口统计资料。回归分析聚类分析 当我们不知道影响因素怎么归类时。相关分析模型2、文本挖掘——从文本数据集中发现提取有意义的模型。例如：通过face book、Twitter、博客等社交网络了解客户情感，这些信息将用来提高产品服务或了解竞争对手动态信息。3、预告——预测分析接下来的一段时间发生的事情。例如：利用历史数据预测季节性的能源需求情况。4、预测分析——创建、管理和部署预测得分模型。例如客户幸存与流失、信用评分预测以及工厂机械失败率等。5、最优化解决方案——利用模拟技术识别最优化解决方案。例如：销售价格优化、股票投资基金最优组合等。6、可视化——通过高度交互图形增强对探索性分析的展示以及模型结果的输出表现。市场需求大不大？BA方向问题最主要：走向商业、走向技术。走向商业，所有管理、金融等商科就业方向你都能去，你比别人多了代码和数据功底。很多人觉得多出来这一点能力是卖点，但我对此持保留意见。走向技术，这个和BA专业所学更贴合。机会主要集中在互联网和金融行业IT类岗位。互联网里，像电商这类面向海量用户的行业机会相对更多一些，比较知名的阿里的淘宝天猫、京东、拼多多这些；金融行业基本都有IT类岗位，向金融科技转型的比较快的企业一般会有不少数据岗位机会，比如银联、招行等。整个市场规模首先是很大的，但是上涨空间有限，有可能一进去就是红海。BA这种东西，小公司用不起，大公司看不起，因为BA不是严格意义上的刚需岗位，甚至来说一个企业有可能并不会需要BA或者BI。之前我也是一个BA的鼓吹者，但现在我要改一下建议，除非热情十足，不建议再盲目跟风，未来会越来越挤。商科专业同学，根据兴趣三思而后行；CS/EE等工科背景的同学，十分不建议再考虑BA了，直接CS下面找ML等方向。薪资还算可观，这是值得欣慰的。数据分析而论，小的初创普遍能开出15~20w的价格；一二线互联网大厂，20~25w；银行IT为了从互联网抢人，基本也要跟上一二线大厂的开价，所以也是20~25w左右。不排除部分土豪厂开到近30w，应届更高的没见过。另外数据分析在国内的定位有技术和非技术之分，我的观察是，将数据分析定位为技术岗的公司更喜欢开高一点。数据挖掘与算法之前提到了做起来比较困难，但薪资更好，白菜价还是比数据分析高很多的，另外这类更为能拿SP，拿到无上限。如果能去一二线拿20w以上，确实不错，这也解释了为什么越来越多商科人以自学或者海外master为跳板，走向这个红海。
