BAT的新跑道，谁会成为“数字经济”的下一代霸主
BAT三选一，谁会成为“数字经济”时代的霸主作为一个旁观者，从客观角度来讲的话，我认为阿里巴巴更有资格成为“数字经济”时代的霸主。之所以这样讲，是因为阿里巴巴所做的很多战略都跟数字经济有关。再来看这次改革开放四十周年大会上，《》在对马云的信息介绍中，也评价了阿里巴巴一番，我特别注意到了其中定调的两句话。一是指出阿里巴巴是“全球最大电子商务平台、全球领先移动支付网络、奠定我国云计算基础”。二是为阿里巴巴点赞：“使我国在电商、互联网金融和云计算领域的国际竞争中居于领先水平。”其实，正是从阿里巴巴在数字经济领域的作为和成绩来进行的点评。这些年，阿里巴巴自身也致力于推动和发展数字经济，很多决策和战略也都是围绕数字经济而来的。譬如打造了，还创造了支付宝，现在已经作为移动支付的方案输出到全球了。以及搭建菜鸟智能骨干网，落地世界电子贸易平台（eWTP），这些其实都是推动数字经济的发展，以此以普惠中小企业，普惠全球。为了更好的推动数字经济发展，增强科技企业的全球影响力，在科技研发方面阿里巴巴也下足了功夫。自主研发飞天操作系统大家都知道，奠定我国云计算基础。同时每一年阿里巴巴在科研上的投入在上市企业中都是排第一的。最近普华永道发布的《2018全球创新企业1000强》报告就证明了这一点，阿里巴巴在科研方面的投入排国内企业第一，腾讯和百度都位列之后。改革开放40年以来，BAT三家都是杰出的弄潮儿。不过在为推动数字经济发展所做出的贡献，取得的成绩这一块，我想阿里巴巴当仁不让是BAT中的第一。
怎么做电商
什么是电商，简单的说就是电子商务、网上购物，但是电商绝对不只是开一个淘宝店铺或者去做一个淘宝。大多数企业在刚刚开始做电商时候，对电商的理解都只是一个初步的概念：企业直接对接消费者，去除中间商的差价，赚取更多利润。然后就招聘程序师，开始自己的电商之旅。想象的很美好，不过现实不会那么顺利，还很可能会摔得特别痛！电商其实是一个很广义的概念，它就像一张网，而程序只不过是这张网里面细细一丁点网丝而已。在细说电商之前，我们先来了解一下什么是商业。商业的核心是企业，同行企业构成了行业，而相关的行业便构成了产业。这也就是一个商业流程，可以用价值链、供应链、产业链来阐述。价值链就是企业为顾客创造价值，可以简单的描述为：产品设计-原料采购-工厂生产-仓库存储-物流运输-营销宣传-中间销售-消费者购买。而中间的销售过程，又衍生出很多角色，比如经销商、分销商、渠道商、零售商等等，就这么一个简单的链条又扩展出一个复杂的“小网”。供应链就是在产品生产和流通过程中，将相关的角色，按照合理的流程，组合成合理的网络结构。比如：原材料供应商、生产商、分销商、零售商以及最终消费者等。供应链就像是一个团队大网，从一家企业拓宽到多家企业协作，将多个企业又组合成一张更大的协同网。产业链又是什么呢？产业链说起来更为宏观一点，属于集聚而成的企业群结构，不过产业维度基本已超出大多数中小企业可作为的范畴。理解了实体商业流程，就更容易理解电商产品的商业模式和产品定位了。电商的类型常见的是B2C、B2B、B2B2C、C2C、O2O、风口新零售、C2M、C2B，如果考虑跨境贸易的有着清关特殊性，其实跨境电商也是一大分类。说的更为简单一点，就是如今的电商模式一般分为：商家对商家、商家对用户、商家对商家对用户、用户对商家等，根据企业的定位与用户来选择不同的电商模式。如果现在你做电商，你觉得是做一个淘宝好呢还是做一个淘宝好呢？首先你要先明白自己的定位，想要把自己的企业放到一个什么样的位置。如果你只是想做一个B2C，想直接把商品交到用户手里，那最理智的办法，就是开一个淘宝店铺，快速又安全的一个电商思路。如果你把自己企业定位到一个产业上，这就是一个很庞大的目标了。必须要开发自己的独立商城平台，同时也可以和唯品会等主流平台合作，这些平台也都有开放的SDK，对自己商城帮助会很大。独立的电商平台应该怎么做？绝对不是简单的下单、购买，而是由商品中心、调度中心、支付中心、WMS等等众多板块组合成的一个综合系统。一旦决定打造这么一个系统，企业就要定位于一个更为宏观的位置了，不能局限于单个企业的维度。打造平台，优化行业效率，永远是更大的蛋糕。从零起步做电商，一定要先理解商业社会协作流程，理解价值链、供应链和产业链的经营和协作。然后根据自身的目标与定位，找到一个合适的电商位置，起步运营。如果下次领导问你，要不要试试做个电商，你可以直接反问一下：做什么类型的电商呢？定位在哪呢？
据国外机构的数据，支付用户数远超支付宝，如果没有阿里电商，支付宝还能领先吗
关注我，获取更多深度解读这个假设有点奇怪，阿里做支付本来就是顺理成章的事，毕竟阿里的愿景是让天下没有难做的生意，作为一个电商平台，大量卖家在阿里巴巴、淘宝上交易，要解决买家、卖家双方信任问题，于是阿里做了支付宝。当然，支付宝的原始用户积累是靠电商消费场景，但后续的发展，早已不再是单纯的电商场景了，支付宝已经有了更为全面、系统的金融体系。衍生了芝麻信用、余额宝、理财、保险、快递等等新业务。电商消费场景催生支付宝当时支付宝还只是淘宝用户的支付工具，余额宝出现后，支付宝的功能越来越多，用户量日益庞大。支付宝不再仅限于淘宝用户的支付工具，而变成金融平台，不仅有理财业务，还有保险业务。支付宝全球用户数过9亿，用了14年。支付的追击腾讯早期也有支付牌照，当时手里握着的是财付通，用来充，会员等。但是PC端充值繁琐，社交场景下能转化的付费用户有限，所以财付通的发展平平，但也在移动支付市场中，位列第二。哎嘛，突然想到，我的财付通里好像还有钱，但已经忘了账号密码了……通过拿到移动互联网船票之后，腾讯也开始规划支付的发展。2014年春节，推出新年红包，2015年春节，与央视春晚合作，红包一炮而红，几乎所有人都知道了红包，知道有支付功能，支付用户破亿，一夜之间收获了支付宝10年积累的用户数。同时支付也在打场景战，接入美团、滴滴，通过外卖场景、出行场景，不断获取新用户，加深用户印象。其实现在回过头来看，当年滴滴、快的烧钱大战，外卖烧钱大战背后，也有支付宝和支付的支付场景之争的身影。不止是支付光谈用户数，其实也是个烟雾弹，全球用户10亿，支付宝用户9亿。即使支付用户比支付宝用户多，也并不能就此断言两者的胜负。支付宝早已不仅仅是一个支付工具，它的其他金融功能遍地开花，而在这方面，支付要补的课还很多。别的不说，光说微粒贷，就一直被月额宝压着打。余额宝用户6亿，借呗用户千万，芝麻信用做的风风火火，互相宝也在稳步发展，对比之下，生态中，微粒贷不温不火，基本上没有公布过用户数，看来背后的数据一定不怎么喜人。理财产品也基本上很少有人知道。前几天又上线了零钱通，业界解读为对抗余额宝，不过除了一些通稿之外，基本上没有水花……全球市场？放眼全球市场，支付发展的就有点吃力了。虽然支付应用出海都挺艰难的，受限于当地政策啦，居民使用习惯啦，支付宝出海选择和当地支付平台合作。而支付尴尬的一点在于，全球用户10亿，但基本上都是人或者海外华人，国外有自己的移动社交软件，日韩有line、欧美有WhatsApp，他们的社交关系链都不在上，也很少有外国人为了用支付去下载个吧？就好比让人用LINE Pay，而专门下载个Line？没有人会理你的好吧。这方面，支付宝要好一点，因为外国人也网购、淘宝，肯定是电商场景更现实。所以数据上，支付海外用户数多，那都是海外华人用户和出国旅游国人的支持，但的10亿用户已经到头了，而支付宝还有机会发展更多的全球用户。我是吴怼怼，虎嗅、36氪、钛媒体、产品经理等专栏作者、前澎湃新闻记者，专注互联网科技文娱解读，更多深度解读，欢迎关注我的头条号。
如何在短时间内成为数据分析师
随着各行业计算机应用以及信息化水平提高，各行业企事业单位已装备了非常完备的计算机系统，搭建了畅通无阻的互联网平台，信息化“硬件”设施已初具规模，但与此同时，随着业务发展以及市场信息不断积累，商业领域和行业部门产生了大量的业务数据，很多企业信息中心或统计部门数据量非常之大已成为名副其实的信息海洋，大量的、杂乱无章的
数据以及错误的数据分析方法非但没有给企业创造竞争力，相反给企业带来人力、物力、时间巨大浪费和难以摆脱的长期压力，甚至由于误用错误的数据分析方法或使用不完整的数据，给企业发展带来负面影响或相反作用。因此，面对用于决策的有效信息隐藏在大量数据中的现实问题，如何采用正确的数据分析统计和数据挖掘方法，从大量的数据中提取对人们有价值、有意义的数据，获得有利于商业运作、提高竞争力的信息，已成为企业面临的共同问题。
为推动知识管理，挖掘数据价值，适应商业企业的市场竞争需要，同时更好的配合国家对专业技术人员进行培训的要求， 通信行业职业技能鉴定指导中心根据国家对专业技术人员加强培训且须持证上岗等文件精神，于2019年9月正式面向全国推出了国家数据分析师认证(NTC-CCDA)培训项目。
国家数据分析认证(NTC-CCDA)课程包括数据分析思维训练、数据分析理念和误区陷阱提示、数据分析方法内容精解、数据分析工具软件应用(SPSS、Clementine、Decision Time & What If、AMOS4.0-5.0、AnswerTree3.0等)、市场预测分析等方面内容，它是对数据进行调查统计、分析预测、数据挖掘等一系列活动的总和，其基本目的是采用科学的正确的数据统计、分析预测、数据挖掘等方法，从大量的、杂乱无章的数据中提取对人们有价值、有意义的数据，从而提升数据价值，提高企业核心竞争力。
国家数据分析认证(NTC-CCDA)作为2019年最新的国家级认证培训项目，必将在今后相当长的一段时间内，成为非常热门的职业之一，专家预测，在今后的五年内，我国将至少需要50万名持有国家数据分析认证(NTC-CCDA)证书的数据分析专业人才。
目前，经济部门、金融机构、投资公司以及企业统计和分析人员对国家数据分析师的需求正在与日俱增。项目数据分析行业在欧美发展得十分成熟，数据分析这一帮助企业决策的已经深入到各行各业。而在，数据分析刚刚走过了7个年头，巨大的市场潜力和人才缺口使得数据分析行业进入了发展的黄金时期，而数据分析师则成为了一个朝阳职业。数据分析如何切实地帮助企业决策？数据分析师这一新兴职业的工作性质是什么？整个行业的未来发展前景如何？近日笔者带着这些问题采访了相关人士。
●数据分析在我国属于朝阳行业
数据分析在国外广泛应用于各个领域，但在仍属于朝阳行业，至今刚刚走过了7个年头。“数据分析行业的发展大致可以分成四个阶段”， 商业联合会数据分析专业委员会培训处主任任彦博表示，“第一阶段可称为觉醒与前瞻。90年代，大量海外机构将西方投资决策技术引进，并受到企业和金融投资机构的广泛学习借鉴。数据分析行业到了21世纪进入到第二个阶段，迎来了数据分析师的诞生。从2004年到2019年，我国项目数据分析师人数从零起步，猛增至近万人。到了第三阶段，我国首家数据分析事务所创立。在第四个阶段中，商业联合会数据分析专业委员会正式成立，首届数据分析业峰会在京成功的举行都标志着数据分析行业已经进入快速发展的成长期。”
●高端人才的缺失制约数据分析行业的发展
2019年行业调查结果显示，我国数据分析行业从业人员近万人，其中专职数据分析师占从业人员的 51.17%，兼职数据分析师占14.22%，其他人员占34.61%。商业联合会数据分析专业委员会培训处主任任彦博指出：“这说明我国数据分析行业中数据分析师是主体，要加快行业发展的步伐，关键是让更多从事数据分析行业的人员尽快参加标准化的认证培训，通过全国每年四次的全国统考之后，在取得从业证书的同时持续不断地参加后续学习，并且在工作中不断地应用学到的技术。”
据有关网站报道，在美国，项目数据分析领域的从业人员已接近20万人,2019年到2019年平均雇用项目分析师的职位有望占到所有社会岗位的7%到13%。但我国数据分析从业人员仅有1万多人，其中长三角地区仅占3%。
智联招聘高级顾问郝建表示：“广告、电子商务、快速消费品、咨询、市场调研、金融、IT等行业对数据分析师的需求都比较多。之前这些行业都只能将数据分析的工作外包给专业公司，但目前这些行业更趋向于拥有自己的内部分析师人才。就拿网站行业来说，之前拼的是量，但现在竞争的是精准度，这就需要专业的分析师来分析网站上的广告投入和跳出率。”
●项目数据分析为应用学科，需要不断学习
陕西中精诚项目数据分析师事务所有限公司项目数据分析师李会丽指出：“数据分析行业的魅力和挑战在于永远有未知的项目等待着项目数据分析师，每个项目都有属于自己的行业、不同的客户需求。因此要不断地学习、充电，缺少的知识和能力短板都要迅速补上，包括财务知识、市场调研技巧、数据处理、各种数据模型的应用等等。”
●国内企业的认知需要改变
对于项目数据分析行业的未来发展趋势，商业联合会数据分析专业委员会会长邹东生表示：“目前许多企业在决策时仍沿用以往的个人经验，没有用数据说话，这在实际决策运行时会出现很多问题。”
商业联合会数据分析专业委员会培训处主任任彦博说：“在数据分析行业发展成熟的国家，90%的市场决策和经营决策都是通过数据分析研究确定的。用数据说话，重视定量分析，也逐渐成为科学研究、企业经营、决策等过程着重考虑的问题。目前随着各行各业的不断发展，数据分析行业涉及的领域正由最初的投融资项目分析转向为企业经营、管理方面服务。照此发展，相信不远的将来，的数据分析行业一定也会发展到行业精细化的程度。到那时，这个职业的价值才会真正地体现出来。”
数据分析师的基本素养概括为以下几个方面：
1.有能力研究经济数据的基本面。这是数据分析师的一项最根本的工作。对于经济局势来说，基本面研究的对象包括所有影响供给和需求的因素，以及金融货币、宏观经济周期、政治政策因素等等众多方面；
2. 能够撰写研究报告。数据分析师要将投资方案、日常的研究产品化。研发产品的研究角度、研究方法的正确性、数据准确性、时效的及时性等是分析师水平的直接体现；
3.数据分析的去伪存真。这项工作是数据分析师的重要责任，数据分析师的素质是要能够发现一系列数据背后的含义，不被假象所迷惑，还要能够发现一系列数据的主要方面，才能够得出一个正确的结论。
