有问题就有答案
帮个忙在座的朋友询问一下，零基础电子商务培训，电子商务培训什么品牌好都来说说
主要从事计算机应用、网络技术及软件开发的系统教育，实行“技能+学历”的培养模式。电脑培训学校未来发展趋势将向多元化智能化发展，以清风设计培训机构为例云计算三维核心技术将是未来发展趋势。
老表们！有谁知道！！广东深圳平面电商设计培训中心哪里好
优途平面电商设计培训课程资深教师团队，一线UI设计师及产品经理导师授课，可免费试听满意再报名！很多开始想学UI设计的学员，他们通过互联网，或者朋友介绍知道了UI设计，但对于这是什么并不清楚，只是想通过学习者这门技术找到一个高薪的工作。优途教育实训基地有针对零基础学员的UI设计培训班，也有针对平面设计、美工等行业转型到UI设计的培训班，学员可以根据自己的水平来进行选择。不管你是想转行还是大学生，都可以利用周末的时间来学习，8周快速充电，打好软件基础，轻松迈入UI行业之门。
电脑零基础培训班
昆明电脑零基础培训班，云南新华电脑学校有国际互联网教室、影视创作实验室、安装网络实验室、大屏幕投影教室、图形图像工作室、数码设计室、影视动漫实训室、软件开发实训室、实物展台演示室、电子商务实训室、wacom实训室等各类实训室50余间，互联网技术实训教学。
如何才能进入电商行业
进入电商行业要求是非常不高，但是也不低。虽说电商电商行业门道比较多，但是也有有会者不难，难着不会这样的说法。在华信智原，有这样的一群人，他们都是零基础开始，项目实训了120天，从实训第一天开始就开设了自己的店铺，然后每天的实训内容都是行业内大咖带你开店，引流，销售产品，在这里的，每一天都是非常充实，课程安排充实，有学的好的，在校期间月入万元。
学个互联网技术，我这样的能学会不
现在的互联网的时代，学习电脑专业前景还是很不错的呢，0基础入门学习的，只要你感兴趣，当今时代，电脑已经成为人们生活以及公司发展的必需品。现在和未来一切都是电脑，所以现在电脑技术还是很有前途的，只要你的技术过硬，找到一份好工作，获得高额薪水，一切都不是问题
网站建站流程是怎么样的
结论肯定是可以的，不过要看做网站的目的是什么。如果就是想自己做个网站练手、学技术，那成本可以做到非常低。如果是有一定的商业目的，比如公司性质的官网，这个可高可低，看需求。分开说。个人练手用的网站这种一般就是我们说的测试站，只要是能确保可以上线打开基本就行了，也不需要实现很复杂的功能、设计上也可以简化。首先域名不用选特别好的，随便注册一个就是了，这对网站不会有什么影响。服务器的话看个人，如果你的服务器想放国内，那就要域名先去走备案。国内的服务器现在也没有前几年那么贵了，几个比较大的服务商都能买到一个月几十块钱的，挺好用的。当然，比较快的方法是服务器节点选海外，就省掉了备案的流程。但是既然是练手，建议还是把所有的流程都自己走一遍。既然都学了，就学完整。建站程序可选的比较多，推荐不花钱的，比如WP之类的。前几年用织梦帝国的也比较多，但是现在不推荐用这个练手了，基本退出历史舞台的东西了。WP整个的建站过程技术难度不高，模版可选的也很多，自己多鼓捣鼓捣，大概一周左右网站可以上线，剩下的就看自己想怎么弄了。整体算下来成本大概在500以内，不算贵了，学任何东西都要点学费不是。况且500块钱的学费不算高了。公司性质的网站三种情况，一种是作为展示性网站，就是网站上面就放一些图片，文章，，不涉及用户注册、商城这些功能，访问量也不大。这种情况下比较推荐的建站模式仍然是WP+阿里轻量应用服务器。成本可以做到非常低，WP首先是不要钱的，模板可以找免费的，图省事的话找个付费的也要不了几百块，服务器大概一个月一百多一点点，性能完全够用。再就是设计，这个东西没有上限，想自己鼓捣就自己做图，想好看一点就找个设计做，成本也还好。按这个思路做的网站，能达到能用的标准，但是要想多好看这个就要单独说了。成本加在一起的话大概一千块用不完。另一种是公司本身很大，可能是做传统行业的，但是以前的客户大部分都是线下的资源，现在想做个企业的官网。这种的话可选择的比较多，WP或者国内的一些程序都行，百度的那套ai建站也能用，在seo上有点优势，但是暂时不是特别推荐。服务器只要是主流服务商的都不会有什么问题，同配置价格相差也不会很大，选哪个就看自己喜欢。域名没必要过分纠结，好域名现在很难找了，找个差不多的就得，非要花几万甚至几十万去买个好域名在技术上讲意义不大，当然了，要是有其他战略意图那也不是不能买。建站不建议自己搞，公司有团队可以，没有的话就还是老老实实外包出去，毕竟人家的设计、程序什么的比较成熟。综合下来建站的成本大概几千块到一两万之间不等，看需求。在一种情况是对网站功能的要求比较多，比如需要实现电商购物功能，需要用户注册，需要链接某些专业的系统，比如医疗的系统，物流系统等等。这种就不要想着省钱了，只要是涉及到功能开发都需要针对性地评估功能，这不是省钱能做出来的东西。而且既然有这些功能了，那应该也不是想做一下试试，都是想长期做这个业务的。该省的钱可以省，不该省的钱不要省，到时候网站宕机那不是闹着玩的。我是Dora，10年谷歌推广服务经验，为7-Eleven、微软、腾讯等集团提供营销顾问服务。推广不走弯路，帮你找到适合自己的渠道。1、提供SEO策略方案制定、企业推广现状评估；2、谷歌seo实战方法，让独立站流量突破瓶颈；3、分享海外推广、流量市场走势、出海推广操盘策略；
零基础的人，怎么自学数据分析
优秀的数据分析师并不能速成，但是零经验也有零经验的捷径。市面上有《七周七数据库》，《七周七编程语言》。今天我们就《七周七学习成为数据分析师》，没错，七周。第一周：Excel学习掌握如果Excel玩的顺溜，可以略过这一周。但很多人并不会vlookup，所以有必要讲下。了解sum，count，sumif，countif，find，if，left/right，时间转换等。excel的各类函数很多，完全不需要学全。重要的是学会搜索。我学函数是即用即查，将遇到的问题在网上搜索得到所需函数。重中之重是学会vlookup和数据透视表。这两个对后续的数据转换有帮助。学会vlookup，SQL中的join，Python中的merge能很快掌握。学会数据透视表，SQL中的group，Python中的groupby也是同理。这两个搞定，基本10万条以内的数据统计没啥难度，也就速度慢了点。80%的办公室白领都能秒杀。网上多找些习题做，Excel是熟能生巧。养成一个好习惯，不要合并单元格，不要过于花哨。表格按照原始数据、加工数据，图表的类型管理。附加学习：1、了解中文编码utf-8，ascii的含义和区别2、了解单元格格式，帮助你了解后期的timestamp，date，string，int，bigint，char，factor等各类格式。3、如果时间还有剩余，可以看《大数据时代》，培养职业兴趣。第二周：数据可视化数据分析界有一句经典名言，字不如表，表不如图。别说平常人，数据分析师自己看数据也头大。这时就得靠数据可视化的神奇魔力了。以上就是所谓的可视化。排除掉数据挖掘这类高级分析，不少数据分析师的平常工作之一就是监控数据观察数据。另外数据分析师是需要兜售自己的观点和结论的。兜售的最好。如果没人认同分析结果，那么分析也不会被改进和优化，分析师的价值在哪里？工资也就涨不了对吧。抽空花一段时间学习可视化的基础,如《数据之美》另外你还需要了解BI的概念。知名的BI产品有Tableau，Power BI，还有国产的FineBI等。都有体验版和免费版能下载，网上找一点数据就能体验可视化的魅力。比Excel的图表高级多了。BI需要了解仪表盘Dashboard的概念，知道维度的联动和钻取，知道绝大多数图表适用的场景和怎么绘制。比如以下FineBI制作的dashboard。第三周：分析思维的训练这周我们轻松一下，学学理论知识。分析思维首推大名鼎鼎的《金字塔原理》，帮助数据分析师结构化思维。如果金字塔原理让你醍醐灌顶，那么就可以学思维导图，下载一个XMind中文网站，或者在线用百度脑图。再了解SMART、5W2H、SWOT、4P理论、六顶思考帽等框架。这些框架都是大巧不工的经典。你要快速成为数据分析师，思考。网上搜咨询公司的面试题，搜Case Book。题目用新学的思维导图做，先套那些经典框架，做一遍，然后去看答案对比。因为要锻炼数据分析能力。所以得结合数据导向的思维。这里送三条金句：一个业务没有指标，则不能增长和分析好的指标应该是比率或比例好的分析应该对比或关联。举一个例子：我告诉你一家超市今天有1000人的客流量，你会怎么分析？这1000人的数量，和附件其他超市比是多是少？（对比）这1000人的数量比昨天多还是少？（对比）1000人有多少产生了实际购买？（转化比例）路过超市，超市外的人流是多少？（转化比例）这是一个快速搭建分析框架的方法。如果只看1000人，是看不出分析不出任何结果。第四周：数据库学习Excel对十万条以内的数据处理起来一点不虚，但是资深的数据分析师还是笑摸狗头，Too Young Too Sample，爷搞得都是百万数据。要百万数据，就得上数据库。SQL是数据分析师的核心技能之一。有些公司并不给数据库权限，需要分析师写邮件提需求，这非常不好。数据分析师经常有各类假设需要验证，很多时候写十几行SQL就能得到的答案，还得麻烦其他部门导出数据。SQL学习不需要买书，W3C学习就行了，SQL 教程。大多数互联网公司都是MySQL，我也建议学，性价比最高。作为数据分析师，只要懂Select相关，增删改、约束、索引、数据库范式全部略过。你的公司心得多大才会给你写权限。了解where，group by，order by，having，like，count，sum，min，max，distinct，if，join，left join，limit，and和or的逻辑，时间转换函数等即可。你看，和Excel的函数都差不多。如果时间充裕，则学习row_number，substr，convert，contact等。和Excel一样，学会搜索解决问题。不同引擎的函数也会有差异，例如Presto和phpMyAdmin。期间你不需要考虑优化和写法丑陋，查询几秒和几分钟对数据分析师没区别，跑数据时喝杯咖啡呗，以后你跑个SVM都能去吃饭了。网上搜索SQL相关的练习题，刷一遍就行。也能自己下载数据库管理工具，找些数据练习。我用的是Sequel Pro。第五周：统计知识学习统计学是数据分析的基础之一。统计知识会要求我们以另一个角度看待数据。当你知道AB两组的差异用平均值看是多傻的事情，你的分析技巧也会显著提高。这一周努力掌握描述性统计，包括均值、中位数、标准差、方差、概率、假设检验、显著性、总体和抽样等概念。详细的数学推导不用细看，谁让我们是速成呢，只要看到数据，知道不能怎么样，而是应该这样分析即可。Excel中有一个分析工具库，简单强大。对列1的各名词做到了解。如果是多变量多样本，学会各种检验。《统计数字会撒谎》休闲读物，有趣的案例可以让我们避免很多数据陷阱。深入浅出统计学 (豆瓣)还是经典的HeadFirst系列，适应它一贯的啰嗦吧。多说一句，老板和非分析师不会有兴趣知道背后的统计学原理，通常要的是分析后的是与否，二元答案。不要告诉他们P值什么的，告诉他们活动有效果，或者没效果。第六周：业务学习（用户行为、产品、运营）这一周需要了解业务。对于数据分析师来说，业务的了解比数据方更重要。当然很遗憾，业务学习没有捷径。我举一个数据沙龙上的例子，一家O2O配送公司发现在重庆地区，外卖员的送货效率低于其他城市，导致用户的好评率降低。总部的数据分析师建立了各个指标去分析原因，都没有找出来问题。后来在访谈中发觉，因为重庆是山城，路面高低落差比较夸张，很多外卖人员的小电瓶上不了坡…所以导致送货效率慢。这个案例中，我们只知道送货员的送货水平距离，数据上根本不可能知道垂直距离这个指标。这就是数据的局限，也是只会看数据的分析师和接地气分析师的最大差异。对于业务市场的了解是数据分析师工作经验上最大优势之一。既然是零经验面试，公司肯定也知道刚入门分析师不会有太多业务经验，不会以这个卡人。所以简单花一周了解行业的各指标。《增长黑客》数据驱动业务的典型，里面包含产品运营最经典的AAARR框架，部分非数据的营销案例，《网站分析实战》如果的公司涉及Web产品，可以了解流量的概念。书中案例以Google Analytics为主。其实现在是APP+Web的复合框架，比如朋友圈的传播活动肯定需要用到网页的指标去分析。《精益数据分析》互联网数据分析的入门书籍，归纳总结了几个常用的分析框架。比较遗憾的是案例都是欧美。还有一个小建议，现在有不少第三方的数据应用，囊括了不少产品领域的数据分析和统计。自学党们即使没有生产环境的数据，也可以看一下应用Demo，有好处的。除了业务知识，业务层面沟通也需要掌握。另外建议在面试前几天收集该行业的业务强化一下。第七周：Python/R学习终于到第七周，也是最痛苦的一周。这时应该学习编程技巧。是否具备编程能力，是初级数据分析和高级数据分析的风水岭。数据挖掘，爬虫，可视化报表都需要用到编程能力。掌握一门优秀的编程语言，可以让数据分析师事半功倍，升职加薪，迎娶白富美。这里有两条支线，学习R语言或Python。速成只要学习一条，以后再补上另外一门。R的优点是统计学家编写的，缺点也是统计学家编写。如果是各类统计函数的调用，绘图，分析的前验性论证，R无疑有优势。但是大数据量的处理力有不逮，学习曲线比较陡峭。Python则是万能的胶水语言，适用性强，可以将各类分析的过程脚本化。Pandas，sklearn等各包也已经追平R。如果学习R，建议看《R语言实战》，照着书本打一遍代码，一星期绰绰有余。另外还有一本《统计学》，偏知识理论，可以复习前面的统计学知识。R学习和熟悉各种包。知道描述性统计的函数。掌握DataFrame。如果时间有余。可以再去学习ggplot2。Python拥有很多分支，我们专注数据分析这块，入门可以学习《深入浅出Python》。需要学会条件判断，字典，切片，循环，迭代，自定义函数等。知道数据领域最经典的包Pandas+Numpy。在速成后的很长一段时间，我们都要做调包侠。这两门语言最好安装IDE，R语言我建议用RStudio，Python我建议用 Anaconda。都是数据分析的利器。Mac自带Python2.7，但现在Python 3已经比几年前成熟，而且没有编码问题。各类教程也足够多，不要抱成守旧了。Win的电脑，安装Python会有环境变量的问题，是个大坑（R的中文编码也是天坑）。到这里，刚刚好是七周。如果还需要第八周+，则是把上面的巩固和融会贯通，毕竟速成是以转岗或拿offer为目的。有机会，我会专门写文章讲解每一周的具体知识，并且用爬虫爬一些数据做练习和案例。文章源自知乎作者秦路
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在制造领域，可以带动相关钢铁，有色金属，机械制造，石油等产业链的发展，还有汽车零部件，汽车修理保养等汽车后市场。同时，汽车产业又是劳动密集型产业，对就业贡献颇大。高考成绩很差，家里决定让我去学门技术以后好养活自己，近几年考驾照，买车的人越来越多就想着让他去学与汽车相关的专业，于是他选择了万通汽修学校。坐落于郑州市·荥阳，校园环境优美，功能配套齐全，建筑面积40000余平方米，可同时容纳4000多名学子在校学习和生活。
