有问题就有答案
有什么办法可以加到游戏好友小姐姐的
大神级别，小姐姐自动加你
你手机安装的哪款学习app是你经常用不会卸载的
嗨，大家好，你们的好朋友小金同学来咯作为大学生的小金同学手机里的学习软件多到爆了，比如学习通，mooc，蓝墨云，知到，u校园等等很多很多。但是最常用的可能是超星学习通吧原因如下1.平时有些选修课是在学习通上开课2.学习通可以选择其他学校的课3.很多老师上课用学习通签到，抢答，抽签等4.现在很多老师的网课也在学习通上，考试也在学习通小金同学每天都会打开学习通，小伙伴们你们也是么一样的小伙伴点赞加关注哦，给小金同学在这一个关注谢谢大家。小伙伴们冲鸭 {!-- PGC_VIDEO:{"thumb_height": 1088, "vposter": "-sign.toutiaoimg.com/tos-cn-p-0000/95268d401e60434ca37350e18b7e630e~noop.image?x-expires=1993887423&x-signature=nwfUfrKxBQO4%2BI4YAP0RvU62Myw%3D", "thumb_width": 1920, "vid": "v020168e0000bq590vubm86knth8mjsg", "vu": "v020168e0000bq590vubm86knth8mjsg", "duration": 81.99, "thumb_url": "tos-cn-p-0000/95268d401e60434ca37350e18b7e630e", "thumb_uri": "tos-cn-p-0000/95268d401e60434ca37350e18b7e630e", "video_size": {"high": {"duration": 81.99, "h": 1088, "w": 1920}, "ultra": {"duration": 81.99, "h": 1088, "w": 1920}, "normal": {"duration": 81.99, "h": 1088, "w": 1920}}} --}
IG队员和陈鲁豫“网吧五连坐”，NING王宝蓝亲自护驾，JKL葛优瘫，你怎么看
近日据网友的爆料，11月25日下午iG队员与鲁豫现身上海某网吧，而现场似乎正是在进行《鲁豫有约》节目的录制。图中显示坐在鲁豫身旁的宝蓝还当起了老师，为她演示《英雄联盟》游戏。 欢迎大家走进科学，小编先给大家普及一下什么叫【鲁豫魔咒】。 鲁豫作为知名主持人，有一个节目叫做【鲁豫有约】，这是一个访谈节目，经常采访一些明星和企业家，最早2001年在的凤凰卫视播出，经过岁月的洗礼，鲁豫本人和节目都积累了不少的粉丝，这个节目也已经存在17年了，可以说是众人皆知。 【鲁豫魔咒】是怎么来的？ 因为这个节目邀请的非富即贵，都是社会上有头有脸的人物，他们的生活也备受大家瞩目。有很多人，在接受过鲁豫的采访之后，一个接一个的遭受牢狱之灾，仿佛有一股神秘力量在驱使着这些人，一个一个走上触犯发法律的红线。 下面小编给大家列举非常形象的例子： 高晓松 全家学历最低的清华大才子高晓松，娱乐圈“矮大紧”，阿里巴巴首席内容官，上过不少次鲁豫有约，随后在2011年5月，因为酒驾，被刑拘半年， 罚了4000块。 黄海波 黄海波是黄磊的得意学生，他塑造的角色多是很实诚的好男人形象，在《我们结婚吧》他与高圆圆的精彩演绎，迷恋不少少女的心。他的名气打响后，也被《鲁豫有约》节目组邀请参加节目。2014年5月，黄海波因被北京警方行政拘留。网上还流传一句八卦段子：鲁豫有约的三个好男人，文章出轨了，黄海波进去了，只差黄磊了！ 王宝强 “傻根、许三多”王宝强也难逃鲁豫魔咒，自然会受到鲁豫的邀请参加节目，前脚刚表示自己很满意现在的婚姻，后脚就惹上了大事，马蓉和经纪人宋哲一个对婚姻不忠，一个对老板不忠。 王健林 就连“国民公公”王健林也中招，“小目标一个亿”的梗，就是出自鲁豫的访谈节目，然而，不久后就有新闻曝出万达市值蒸发66亿。比起这66亿，相信前面的种种都算不上什么。 除了小编提到的这些，还有李亚鹏、李双江、满文军等等明星中过鲁豫魔咒。鲁豫有约这么多年，陆续诞生了“好男人出轨系列”、“狱友系列”、“女明星和贪官系列”……等等神奇的段子。当然这跟鲁豫和节目本身并没有什么关系，天网恢恢疏而不漏，不能因为没上过鲁豫有约就说他非常干净。 心疼IG 无数前辈趟过的路，现在轮到了IG的头上，希望IG的小伙子们加油鸭，自己只要一身正气，哪怕什么魔咒之类的东西，相信自己！ 另一方面也印证了电子竞技的影响力已经扩大到了现在的程度，连这种老牌节目都会邀请这帮给力的小伙子了！ 加油IG，加油电竞！以上就是我的看法，希望对你有用，有不同意见欢迎讨论留言。 本文由游戏境遇原创，盗用必究，欢迎关注，脑洞游戏不迷路。
有哪些最黑的黑科技
谢邀~来聊一下医药冷链领域的黑科技吧医药冷链行业的发展，离不开第三方医学检验（ICL）的流行。据国元证券预测，ICL在2023年的市场空间将达到579亿元，年复合增长率为25%。生物样本的运送工作，因为ICL的四方开花，变得更加忙碌。由于国内ICL行业竞争趋势愈发激烈，不少公司都选择将自建医药冷链系统作为自己的护城河，确立自己的领先优势。另一项推动医药冷链安全性的技术，是物联网。图源：Wikimedia Commons物联网系统能够针对任何一个箱体的位置、温度、电量，进行实时跟踪和分析，并且能够对整个运行数据进行强制记录，保存到相应的服务器。如此，厂家、物流配送机构、监管部门都能及时掌握药品运送情况，整个过程变得更透明，还能节省运输中进行手动监测的人力成本；即使某个环节出问题了，也能做到有证可循，实时预警。更多关于医药冷链及其他制造业的内容，欢迎前往@立方知造局 围观~
内向者如何舒服地与人交往
既然你是内向的,重深度不重广度,就要选择适合你的社交目标重质量而不重数量。当你见到一群人的时候,你的社交目的不是让这一
微软小冰的原理是什么
微软小冰是一个自然语言对话系统，她接收用户发送的文字、图像或者语音等信息，识别并理解其内容，返回用户一个适当的回复。玩过微软小冰的朋友能感受到对于一些指示明确的对话，小冰能回复的很真实，但有的时候也充满了“尬聊”的气息。微软小冰这个自然语言对话系统包含了三个层次，分别是聊天、问答和对话。所以其难度还是很大的，因为目前市面上一些其他的自然语言对话系统，都是专注于某一特定领域的某一层次的功能开发，而微软小冰因为功能广泛、其要求涵盖的技术就更多了，难度很大，所以目前能达到这个效果已经非常不错了。第一层次：聊天，就是日常闲聊，主要目的就是“解闷”，一般没有什么太多实质性的内容。第二层次：问答，主要目的就是获取想要的信息，了解用户意图，这也是为对话做铺垫。第三层次：对话，也就是面对特定意图的对话，也是用户解决问题的核心部分。近几年，Deep Learning逐渐占据主流的研究方向，自然语言处理也逐渐从基于规则、基于统计的思想转战到深度学习网络。其中循环神经网络（RNN）就是处理自然语言的主要利器，RNN是一种处理时序序列的神经网络，任何位置的输出跟前一位置的信息有关，我们说跟隐层状态相关，这样基于大量的训练语料，我们就能得到一个描述当前语料库的每个句子的RNN模型。而在实际中，大体上有两种可以完成这三个层次的功能，一是基于搜索匹配的；二是基于生成模型的。基于搜索的就是将网上论坛、微博等一些社交网站的对话提取出来，当作训练语料库。当用户输入一个句子时，模型就从语料库中去搜索跟这个句子最相似的句子，将其对应的回复返还给用户即可，当然在实践并不是我所说的这么简单，其中还要涉及对面对多种可能回复的选择与匹配问题。而生成模型主要通过编码-解码完成对用户的回复。无论是基于搜索的方法还是基于生成模型的方法，都需要配合一些辅助机制，像Attention model的注意力机制、以及结合知识图谱等来丰富回答。目前自然语言对话系统的发展还有很多问题亟待解决，像如何完成多轮对话、如何给予个性化回答等，未来期待更多关键技术的创新与革命，达到更好的效果。
为什么有些人踏入社会多年依然没学会人情世故
人情世故，某种意义上来说，就是人间冷暖。在我看来，没人不懂，只是有的人善为，有的人不善为；有的人愿为，并以此为乐，还乐此不疲；有的人不愿为，视为负担，还苦不堪言；有的生而有道，有的天生愚钝；有的后天悟性极高，有的天资聪慧后天受挫。没有学会学不会，更多的是愿为不愿为。小时候我的一位邻居，是位教师，据说国高毕业，活泼健谈。20岁时就成了国民党三青团员，结果遇到解放。58年划成，从此就成了“专业运动员”。开始时还有几人来往，后来干脆不和任何人来往。不是别人不和他来往，而是他拒绝和所有人来往。那时候我们家在林区，那里生活艰苦，工作上可能有高下之说，生活中绝没有成份界限。林区人“进门道发财，大馒头拿出来！”谁都知道在林区讨生活不容易，没人有心思考虑什么阶级问题。后来这个人平了反，补了好多钱，可是始终不和任何人来往，连孩子也不和外人交往。是典型的生活受挫，便拒绝生活的人。如果一开始就不懂人情世故，又怎么能成为老师，又怎么能成为三青团员。我们身边都会有很多这样的人，人情世故讲得头头是道，可就是人缘不好，可见不是不懂，而是不为，或者不屑为吧！
