有问题就有答案
老师，跨境电商公司一般怎么每个平台，比如ebay，亚马逊，是怎么核算统计收入呀
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老师 跨境电商这块 那个数据才是收入啊
同学你好，产品总金额是收入。
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1、 tool4sellertool4seller支持美国站、加拿大站、墨西哥站、德国站、法国站、英国站、西班牙站、意大利站、日本站、印度站、澳大利亚站，可以提高20%的店铺性能，30%优化广告投资回报率，提高25%的保留率，节省80%的运营时间。2、海鹰数据目前支持亚马逊的美国、英国和德国网站。它可以支持wish、Amazon、eBay和Shope的数据分析。3、SellervisionSellervision是SellerOS为OS用户提供的免费数据插件。它是一个嵌入式组件，可以直接显示站点中的流量数据，帮助卖家在亚马逊的前端界面找到准确的产品来源。
互联网大数据、智能AI，未来个人和企业如何适应做跨境电商
尽管人工智能在很多方面显着改善了我们的世界，但人们对人工智能对就业和劳动力即将产生的影响存在着明显的担忧。在接下来的几十年里，有预测会谈论数百万失业人员 - 主要是由于智能自动化和人工智能系统的影响。无论如何，整个社会经济系统加速转型的阶段：市场，企业，教育，，社会福利和就业模式将受到严重影响。单调的任务可以很容易地自动化; 这可以逐渐使某些角色过时。例如，与客户服务/呼叫中心操作，文档分类，发现和检索，内容审核相关的任务和活动越来越多地基于技术和自动化而不是基于人类工作。这同样适用于相关的角色真正操作和支持的生产线和工厂：H人们正在被智能机器人取代，智能机器人可以安全地导航空间，查找和移动物体（例如产品，零件或工具）或执行复杂的装配操作。AI被证明在处理更复杂的活动方面非常有效 - 这些活动需要实时处理多个信号，数据流和累积的知识。一个典型的案例是可以捕捉和“理解”环境及其动态的自动驾驶汽车 ; 他们可以“看到”，实时决定并采取行动，实现明确的优化目标。交通已经处于转型模式 - 完全自动驾驶汽车将很快成为现实 - 它们将更安全，更高效，更有效。专业司机（出租车，卡车等）将看到他们的技能需求迅速下降。电子商务 也将 经历重大转变：履行中心将实现全自动化，机器人可以在空间内进行导航以收集产品并执行客户订单; 然后通过自动无人机和/或汽车自动发送或甚至交付给客户。销售人员和实体店网络的重要性将会缩小; 我们是接近的地方，情景消费者AI制造商与零售商谈判AI制造 -根据不同的目标，战术和战略。更为传统的职业建立在强大的人际关系之上，如法律职业，将受到重大影响：法律背景下的典型支持服务，与文件处理有关 - 分类，发现，总结，比较，知识提取和管理 - AI制造商已经做得很好的任务。金融服务，保险和任何其他需要大量数据处理和内容处理的部门也将受益于人工智能当然还有状态，治理和社会机制 - 人工智能可以在消除官僚主义，改善对公民的服务方面发挥重要作用，以及社交计划的设计和表现。人工智能如何取代人类工作想象一下典型的客户服务部门：数十甚至数百名专职员工共同完成任务：以最佳处理客户请求，投诉，询问等。“ 以最佳处理客户请求 ”的工作流程可以在分开的工作中细分，这些工作会随着时间的推移和不同类型的请求重复，例如：客户识别，客户历史检索，请求理解和分类，问题识别并映射到解空间，转发或上报给其他球队，客户文献检索，最后的决策基础上，适当的公司策略。所有上述内容都可以通过AI算法提高效率 - 它们被证明比相应的人类团队更快，更准确， 更可靠，更便宜。经过适当培训的人工智能系统可以用自然语言理解客户请求，识别所提到或隐含的实体（例如，请求所指的产品或服务 ）; 它可以足够早地估计客户的意图（例如，激活服务或寻求帮助）; 它可以即时处理大量数据并应用公司政策以识别特定案件的最佳行动/决定 ; 然后可以用自然语言将决定传达给客户。系统也很早就知道它是否能够自信地处理请求; 在后一种情况下，它知道将请求重定向到异常的位置，以便人类团队处理它。所有这些，以毫秒为单位，作为客户与公司制造之间聊天或语音会话的一部分。这种技术解决方案只需要传统客户服务部门的一小部分人力团队。虽然这个混合系统正在运行，但人工智能组件从例外情况中学习它可以转发给人类团队来处理，从而不断改进其性能。该反馈循环最终将最小化人为干预的需要，使AI系统自主。做好准备从长远来看，我们将目睹某些角色和工作变得越来越不相关，最终过时。但是，在大多数情况下，人工智能将对人类起到支持作用 - 赋予人类因素以更好地处理需要判断和创造性思维的复杂和危急情况。与此同时，将会有许多新的角色和专业，重点是技术和科学。例如，需要高技能专业人员来监督或管理或协调复杂的人工智能系统的培训 ; 以确保其完整性，安全性，客观性和正确使用。在某些假设下，在技术失业导致的最初中断之后，人工智能革命将带来繁荣，创造和幸福的新时代。人类将不再需要执行常规的，有限的工作。劳动力和潜在的就业模式将从移动长期，全职就业协议，以灵活，选择性优质的服务产品。将有一系列新的商业机会赋予企业家精神，创造力和创新文化。上述积极的情况下，需要一个共同的，这项技术，它的机会，其风险的共同理解。社会需要适应新的技术环境，变得更加灵活，并继承终身学习，协作，创新和创业的态度。各国需要一项以教育为重点的新战略; 他们需要重新思考市场，公司和就业协议应如何在智能自动化的新时代发挥作用; 他们需要重新设计社会机制，以涵盖一系列新的情景和情境。在更高的层面上，我们需要一个坚实的框架来避免技术力量和控制的不均衡集中。
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1、多 交易主体遍布全球2、快 线上交易可谓瞬间即成3、好 有大型电商平台担保，如亚马逊4、省 现在咱们的国际物流非常方便，只要发到深圳（我学习的单位），人家物流就会发到国外，很省心5、高盈利性 同样30元，卖欧元也30，但30欧却相当于2百多元，利率差大啊。
跨境电商亚马逊，对于新手卖家如何数据化选品
感谢邀请，本人做过京东官方数据分析师，亚马逊分析师，国内外电商均做过，目前自己创业跨境电商这块，我来回答下：其实货源不是重点问题，选品和团队店铺计划才是重点！相信楼主看了我下面一个分享心里一定有底了。我记得有童鞋问:如何做电商月入五万十万是利润还是收入?正常来说亚马逊电商产品利润率20%-40%，按照最低来算，如果店铺4W美金收入大概利润20%则有5W利润。如果想10W收入，只需要一个月营业额8W美金就可以了。给楼主看看我目前新产品业绩，一个月冲上去的销量和利润，平均一个月新产品收入10W美金，利润算上广告和推广成本的话大概能有3-6W美金利润，如果平稳期后甚至平均利润率60%目前直接上图，我目前新店铺的产品每天2W左右的利润。利润率前期比较低，后期我做起来后可以达到50%以上利润率：下图是我店铺上的几个新品的产品库存排名追踪下图是我每天的利润跟踪，每天利润2W均值所以收入多少和你运营方法还有产品有关，重点是7分选品，3分运营，我以前帮别人做，自己曾经是京东官方数据分析师，后面去一家亚马逊公司做亚马逊分析师，那个店铺一个产品峰值的时候一小时出万单，平时总体一年营业额线上线下合计3个亿，总共团队才10个人员不到。现在出来单干自己搞电商和平时教下别人做亚马逊，下面分享下技术给大家：Z型打法无货源选品方法，最终要落实到选用什么标准：无货源选品：选一款具有销量前景的产品，先进行市场调研，有利润前景则进行开发及匹配公司资源。这个初期可以1688上面选品，后期私模EOM一.亚马逊指标筛选： 首先在亚马逊前台浏览RANK排名筛选产品A.Rank100-50000（100月均可以销售3000个，***）B.评论量月均20个以上，30个左右。（针对新产品）C.评分3.6分（这些标准需要看行业平均分数，有些市场包容性强比如AR眼镜评分差但是销量还是很好，还是可以开发销售。）D.生命周期（正常产品某款生命周期为一年，即可以卖一年，竞争少的产品生命周期可能为2-3年）（比如某款产品周期为1年，****，此时建议不再开发）（判断生命周期:1.寻找历史****产品。2.寻找互***品记录）其实生命周期可以通过价格趋势和排名趋势得到，如果一款产品它的价格越来越低到最后，排名也越来越低，那么产品就走入尾声了，如果产品价格持续保持不变，排名不下降或者还持续上升，那么产品生命周期是在成长或成熟阶段，开发销售它大有可为。这些都是可以通过采集跟踪选择一些关键词主要样本进行研究分析制作成历史生命周期图来指导新产品开发。E.TOP数据，Movers&sharkers项目下的产品进行赛选（赛选具体指标按照上述4点进行）F.竞争数量和销售量空间（这个需要经验，假设准备开发A和B产品，A产品在亚马逊搜索只有10个人再卖。B产品100人在卖，那就选择A产品销售。），市场销售总量也叫市场空间（这个涉及到市场竞争，直接可以亚马逊搜索框竞争数量也可以通过调研工具取样确定市场总销量或者关键词工具确定市场 热度等来判断市场竞争情况）二．其它选品需要考虑的因素：1.产品技术更新2.产品工艺特点3.季节因素，供应商配合程度，产品质量安全，利润率，资金周转速度，品牌因素，客户忠诚度，客户体验等。述标准完全足够了，至于实际的运用就看大家的把握了，实际选品中还会利用到调研模板，这里给大家展示调研模板数据。然后按照上述方法选到了产品后就去1688前台搜产品采购拍图发给亚马逊FBA.接下来就涉及到运营爆款方法了，这边顺便也分享下：1.选品：选一款具有销量前景的产品，先进行市场调研，有利润前景则进行开发及匹配公司资源。这个初期可以1688上面选品，后期私模EOM2.匹配资源及调查竞争对手：A.准图片及美化B.研究竞争对手成本C.研究竞争对手产品销量好的原因：D.测算对手使用了多少推广成本E.测算出利润后，第一批决定多少成本订货，开始发FBA最好。3.实施（对于要推的品一般都是新品，上架后要做的事情）：A.最早上架B.标题优化：核心关键词+品牌和关键词+特色关键词。具体可以参照行业领先的对手。C.广告预算：正常产品广告预算为1年收入的*%甚至以上。然后用紫鸟易麦宝反查对手历史该类旧产品关键词拉进来做广告，拓展关键词300-1000及以上，然后每天优化，保证核心关键词排名在前5并持续上升到首页。做广告一定要记住你广告排在第几页。广告竞价的核心关键词尽量竞价费提高到首页为止，并经常优化关键词search item等填满。基本上广告费首月销毁总广告费用**%-***0%。手动广告7成，自动广告3成，具体依据实际而定。D.找红人找评论，保证推广的作用：每天产品有1-**个评论上升第一个月，具体上升速度依据你的竞争对手频率。不排除类似刷评操作。E.销量：首周保证产品人为干预平均1天****单左右，具体依据实际情况决定（流量决定）F.价格G.跟踪关注对手：对手价格和销量以及关键词的变化你都需要关注，如果落后则找原因追上。H.站外推广：找一些评论网站或者促销网站送产品，提高销量，低价送出的产品依据你对手历史情况送出的数量来决定。外推很重要，可以让排名成倍增长。I.将新产品挂到各个旧产品或热门产品下优惠打折，绑定销售。J.基本能看到你产品10W-5W-1W-5000-1000-500-100，这个排名变化到1000也就是一个月的事情，到500也就是2个月的事情。剩下的就是搞好客户反馈和售后服务了，用BQOOL类的软件催评，注意人性化不要太官方。K.产品超链推广和邮件推广j以及红人推广:找红人，送产品，邮件链接嵌入产品关键词链接提高关键词转化，超链可以用amztracker,紫鸟等工具生成。（本文附超链使用截图：主要用于提高关键词转化，同时配合Bitly配合使用简介更方便，不过紫鸟也有外推统计功能和锻炼时间转换功能，比amztracker使用更佳）发送大量邮件。。。。(话说google广告图片代理投放等我一直没做过，相对以前百度联盟等广告倒是做过，因为考虑到时间成本问题放弃那个业务了，具体使用效果也只有做过的人才知道了，个人认为亚马逊已经具有专业化站内引流平台，谷歌方面就效益不大了。但是如果做做谷歌广告关键词相信应该是会有些效果的）我通过上述已经成功了，不过后来我还总结了新东西，有些是后来其它店铺的经验：1.刷BSR销量，2.刷关键*3.加购物*。4.按照listing流量按照10%-*。5.将关键词通过买家账号*。6.一美金*，自己跟卖自己或者找个店铺跟卖自己，然后刷那个店铺的销量。比较常见。7.跟进评论，在评论中找出产品缺陷的关键词，并在listing页面特意描述出来你产品的改进和该方面优势的体现。8.关联销售：即某店铺跟卖某热门产品后，将自己产品也同时跟卖，然后买家账号大量购买该2类产品。产品上关联榜。9.fivver ，elance ，freelancer 等兼职网站找老外推广写评论，或者去facebook群组。去相片分享网站上传产品去推广。10.giveaway做活动。11.刷退*，12.将品牌产品特色化，编辑好的软文或者listing，特色化的标题或品牌特色的产品系列，类似苹果iphone系列，大品牌最好用。很多方法和工具，最重要的是把握一定的规律和资源去使用大，其实个人不建议去，很多都是礼品卡，大公司刷上去依靠的都是资源。成功秘籍皆在于此，成功与否皆在运用，成功前提皆在选品。选品太差再好的方法也无法使它收益最大化。
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从专业特点来看，大数据专业更偏向于技术研发，而且大数据专业也是一个非常典型的交叉学科，涉及到数学、统计学和计算机三大基础，所以如果未来要走技术研发路线，同时又有一个比较扎实的数学基础，那么选择大数据专业是比较适合的。从当前工业互联网发展的大背景来看，随着诸多企业纷纷实现业务云端化，大数据的落地应用前景还是非常广阔的，大数据人才需求量也会比较大，而且大数据的就业渠道也比较广，除了可以在IT互联网行业发展之外，传统行业领域也有很多大数据岗位，比如金融、医疗等领域。
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影响跨境电商的因素主要支付和物流两个方面。 1、支付 在跨境电商中，支付环节是很重要的一点，但是目前没有一家企业可以打造一个全球通用的支付体系，无法让所有的支付形态都得到使用。因此，未来的发展就是社会化协作，B2C企业会跟国外的一些物流企业进行合作。 另一方面，由于海外线下的消费市场也在增长，所以支付场景也会丰富化，有效且高效的支付渠道自然会极其受到受众的欢迎，可以说支付渠道的建立在海外市场也有着很大的商机和市场，不过这一点的实施是比较困难的。 2、物流 物流这方面跟支付其实是差不多的问题，也是无法打造一个全球化的快递公司，将商品运送到各个国家之中。但是，物流是B2C电商中不可或缺的一环，其发展趋势就是缩短物流配送周期，并且在海外建设仓储。通过在海外仓的集货模式集中运往国内，从而节省运费，将B2B的供应链优势移植到B2C模式中来，让跨境电商本地化。 另外，就是物流的智能化会更加突出，大数据对于物流的指导作用将会更加显著，所以B2C电商企业将会进一步布局跟进大数据。
