有问题就有答案
大数据职位和电商职位哪个比较有发展前景
不请自来。个人观点：1、电商已经高速发展了10多年了，应该说慢慢从高速增长到了一个稳定的时期，所以电商应该说是比较稳定的吧，所以如果想要现在能有稳定的收入电商职位还是不错的，不过也不知道是电商什么职位，因为现在从事电商的人太多了，所以竞争压力也是非常大的，曾经有一次问过一个淘小二问题，没想到他给我来一句话，“现在生意难做，下了班，我跟你一样压力非常大”，这句话意义非凡，到现在我还是没太理解透彻2、大数据应该说是也经过了高速发展，但是现在正在增长势头，而且生活中各个方面的已经跟大数据分不开了，而且预计得到，今后大数据职位一定是香馍馍，开发这块现在的玩家都是那些大型企业或者国家层面，其它的中小或者个人都只是简单的应用而已，你可以问问你身边搞IT的人，有几个是会搞大数据的呢？而且国家一直提倡大数据时代。 新闻上常常有。简单的总结一句，不论什么工作职位，只要你是能力拔尖者，都是有前景的。还有以后大数据应该是很多行业的基础，包括电商部分。再次声明，以上仅为个人观点。如若喜欢，敬请关注。。
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东澳跨境电商是一个实力很强的公司，东澳跨境电商惠州分公司在广东省内也算是一个非常知名的公司，公司好，工资高，条件一流。东澳跨境电商有限公司成立于2019年，是一家专注于亚马逊跨境电商孵化的互联网创新型企业。服务涵盖店铺入驻、店铺诊断、亚马逊知识培训、仓储服务、数据化运营指导、收款账户指导、品类市场数据分析指导、品牌策划、ERP技术系统实操掌握。
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深圳市领星网络科技有限公司是一家专注于为跨境电商行业提供SaaS解决方案的公司，于2017年成立并上线ASINKINGERP系统，协助亚马逊卖家构建完整的数据化运营闭环。产品上线后得到亚马逊卖家的一致好评，亚马逊卖家用户量位列全球前十，并获得深圳市跨境电子商务协会”2020年优秀跨境电商科技企业”与“2018年最受欢迎软件服务商”、雨果网“2019年最佳软件服务商”等多项荣誉。
有没有做电商财务的老师
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相对来说，电子商务和大数据的未来就业要高于会计专业。近些年，国家对电子商务行业的政策扶持力度和资金投入力度不断加大，行业发展迅速。电子商务专业毕业后不仅可以进入到科研院所进行深造工作，也可以进入到外企进行数据分析和销售工作，就业待遇很好
跨境电商这个专业有前途吗
本人做跨境电商也有N年时间了，单人单店，目前做到的水平大概是一年纯收入70万左右，每天工作两小时。应该在同行业里面做“小而美”这种店铺，我算做得还可以的吧。我以前也给广东的老板做过总监，带过团队，就你这个问题，我应该是有资格发表意见的。首先明确一点，跨境电商肯定是一个比较不错的行业方向，主要做的就是对外出口零售，和传统的出口贸易大量的批发相比，它走的是利润而不是量。传统的外贸走一个集装箱，他们都觉得赚的钱不多，但是跨境电商一次走几个方的货，可能就算比较大批次的量了。能够按集装箱走货的跨境电商都是属于有潜力成为上市公司那种级别。以我个人为例，如果我的公司能够一年走一两个集装箱，那我的利润就不是70万了，可能是七八百万了。所以，你讲跨境电商赚不赚钱，那肯定是很赚钱的行业。你可以单人单店，像我一样小而美暴利模式，也可以进别人的公司打工，或者自己拿了一笔钱投资开一个公司，招个十几个人当小老板。跨境电商的市场是根据语种来划分的：德、日、法、英主打北美、欧洲和日本等高利润市场。语种的顺序是按照市场自带的利润从高往低排的。在这个市场空间里面，一般主要做的是亚马逊。日本市场还有难度等级更高的乐天，法国也有自主平台Cdiscount。这两个平台从利润上去看也是属于高端平台。中端的大杂烩市场还有Ebay，这也算是老牌跨境电商平台，各种语言都有用到。接着做下沉市场的，主要是阿里系的速卖通。在这个市场主要做的是俄语市场、西语市场和美国的下沉市场。虽然，是下沉市场，利润更低，但是像说俄语的国家，很多东西自己生产不了，杂七杂八的购物需求特别多，所以做得好仍然利润丰厚。最后是东南亚市场，适用的主要是英语和东南亚的语言，利润比较低，量也比较一般，比如阿里系的Lazada，腾讯系的Shopee，京东的京东印尼等等。还有一些七七八八的，各种各样的本地平台，也有在招商，甚至还有其他各种各样的独立站贸易平台，短视频Tiktok模式，社交平台模式，油管模式等等。我们可以看到市场是以语言划分的，所以跨境人才也主要以学语言的人才作为第一方阵。语言人才构成了运营人员、文案人员，以及策划人员。在这个基础之上发挥作用的还有美工、采购。所以，跨境电商在我眼里不能算是一个专业，它是由各个学科人才共同配合完成的。有人可能认真读了这篇文章的开头，就会出来反驳我这句话，说你不是照样一个人干一个店吗？没错，但是我在跨境电商里面就是属于少数全才。首先我懂英语和德语两门外语，有过8年的涉外交流经验，很了解外国人的口味，可以比较轻松的判断一个产品外国人会不会买；我还懂得网页制作，学习实践过网页的seo，对于像亚马逊这种平台的seo算法有一定的了解；我还擅长图片制作，可以胜任美工的大部分的任务；我还有一定的法律知识，懂得制造知识产权壁垒，规避知识产权风险。但是，像我这样的人，在跨境电商行业里面还是比较少的。我一个人能够完成的这些工作，在大部分的公司里面是由多个人去完成的。而且多人配合的效果，肯定会比我这样一个人去完成所有的工作来得更有效率。就我个人而言，我很难想象有一个学校能够在大学4年的时间，把跨境电商所需要的这些知识全部杂糅在一起，变成一个专业把所有的技能都教给学生。所以，假设现在有个学校开设跨境电商专业，我估计就是把原来的对外贸易课程，换个名字改成了跨境电商。最重要的语言可能只能学英语，对外贸易的那些课程对于跨境电商而言毫无作用，跨境电商比较重要的文化知识、知识产权知识、网页制作设计、seo、图片美工知识，有可能学校不会去教。所以，综合这些分析，我去判断现在大学里面开设的跨境电商课程，很可能就是一个坑。建议多跟学校去了解，看看这个学校有没有什么实践活动。如果像某些国内的电子商务学校，有安排学生自己在跨境电商平台开设公司、建立账户，并实际的运营销售。那么这样的学校，可能还有东西能够学得到手，最起码能够让做跨境电商这个事情落地。如果，只是挂着跨境电商的名号上对外贸易的课程，那么其实学不到什么东西的。而且开设这种新兴课程的学校，通常都是私立学校或者比较一般的学校，重点大学在开设课程的时候会相对严谨一些。如果你真的想进入跨境电商领域，我建议你去学习小语种以德语、日语为主，法语、俄语次之。在读大学的期间，扩展我前面提到的那些具体的知识和能力。有意识地去自学或者参加培训。毕业以后进入相关行业，看一看别的老板怎么做，积累一下经验。机会成熟了以后再进入这个行业做老板。这样才是做跨境电商的正道，才更容易在这个竞争激烈的市场分到一杯羹。
互联网大数据、智能AI，未来个人和企业如何适应做跨境电商
尽管人工智能在很多方面显着改善了我们的世界，但人们对人工智能对就业和劳动力即将产生的影响存在着明显的担忧。在接下来的几十年里，有预测会谈论数百万失业人员 - 主要是由于智能自动化和人工智能系统的影响。无论如何，整个社会经济系统加速转型的阶段：市场，企业，教育，，社会福利和就业模式将受到严重影响。单调的任务可以很容易地自动化; 这可以逐渐使某些角色过时。例如，与客户服务/呼叫中心操作，文档分类，发现和检索，内容审核相关的任务和活动越来越多地基于技术和自动化而不是基于人类工作。这同样适用于相关的角色真正操作和支持的生产线和工厂：H人们正在被智能机器人取代，智能机器人可以安全地导航空间，查找和移动物体（例如产品，零件或工具）或执行复杂的装配操作。AI被证明在处理更复杂的活动方面非常有效 - 这些活动需要实时处理多个信号，数据流和累积的知识。一个典型的案例是可以捕捉和“理解”环境及其动态的自动驾驶汽车 ; 他们可以“看到”，实时决定并采取行动，实现明确的优化目标。交通已经处于转型模式 - 完全自动驾驶汽车将很快成为现实 - 它们将更安全，更高效，更有效。专业司机（出租车，卡车等）将看到他们的技能需求迅速下降。电子商务 也将 经历重大转变：履行中心将实现全自动化，机器人可以在空间内进行导航以收集产品并执行客户订单; 然后通过自动无人机和/或汽车自动发送或甚至交付给客户。销售人员和实体店网络的重要性将会缩小; 我们是接近的地方，情景消费者AI制造商与零售商谈判AI制造 -根据不同的目标，战术和战略。更为传统的职业建立在强大的人际关系之上，如法律职业，将受到重大影响：法律背景下的典型支持服务，与文件处理有关 - 分类，发现，总结，比较，知识提取和管理 - AI制造商已经做得很好的任务。金融服务，保险和任何其他需要大量数据处理和内容处理的部门也将受益于人工智能当然还有状态，治理和社会机制 - 人工智能可以在消除官僚主义，改善对公民的服务方面发挥重要作用，以及社交计划的设计和表现。人工智能如何取代人类工作想象一下典型的客户服务部门：数十甚至数百名专职员工共同完成任务：以最佳处理客户请求，投诉，询问等。“ 以最佳处理客户请求 ”的工作流程可以在分开的工作中细分，这些工作会随着时间的推移和不同类型的请求重复，例如：客户识别，客户历史检索，请求理解和分类，问题识别并映射到解空间，转发或上报给其他球队，客户文献检索，最后的决策基础上，适当的公司策略。所有上述内容都可以通过AI算法提高效率 - 它们被证明比相应的人类团队更快，更准确， 更可靠，更便宜。经过适当培训的人工智能系统可以用自然语言理解客户请求，识别所提到或隐含的实体（例如，请求所指的产品或服务 ）; 它可以足够早地估计客户的意图（例如，激活服务或寻求帮助）; 它可以即时处理大量数据并应用公司政策以识别特定案件的最佳行动/决定 ; 然后可以用自然语言将决定传达给客户。系统也很早就知道它是否能够自信地处理请求; 在后一种情况下，它知道将请求重定向到异常的位置，以便人类团队处理它。所有这些，以毫秒为单位，作为客户与公司制造之间聊天或语音会话的一部分。这种技术解决方案只需要传统客户服务部门的一小部分人力团队。虽然这个混合系统正在运行，但人工智能组件从例外情况中学习它可以转发给人类团队来处理，从而不断改进其性能。该反馈循环最终将最小化人为干预的需要，使AI系统自主。做好准备从长远来看，我们将目睹某些角色和工作变得越来越不相关，最终过时。但是，在大多数情况下，人工智能将对人类起到支持作用 - 赋予人类因素以更好地处理需要判断和创造性思维的复杂和危急情况。与此同时，将会有许多新的角色和专业，重点是技术和科学。例如，需要高技能专业人员来监督或管理或协调复杂的人工智能系统的培训 ; 以确保其完整性，安全性，客观性和正确使用。在某些假设下，在技术失业导致的最初中断之后，人工智能革命将带来繁荣，创造和幸福的新时代。人类将不再需要执行常规的，有限的工作。劳动力和潜在的就业模式将从移动长期，全职就业协议，以灵活，选择性优质的服务产品。将有一系列新的商业机会赋予企业家精神，创造力和创新文化。上述积极的情况下，需要一个共同的，这项技术，它的机会，其风险的共同理解。社会需要适应新的技术环境，变得更加灵活，并继承终身学习，协作，创新和创业的态度。各国需要一项以教育为重点的新战略; 他们需要重新思考市场，公司和就业协议应如何在智能自动化的新时代发挥作用; 他们需要重新设计社会机制，以涵盖一系列新的情景和情境。在更高的层面上，我们需要一个坚实的框架来避免技术力量和控制的不均衡集中。
