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计量经济的回归分析与相关分析的区别与联系
回归分析与相关分析的联系：研究在专业上有一定联系的两个变量之间是否存在直线关系以及如何求得直线回归方程等问题,需进行直线相关和回归分析.从研究的目的来说,若仅仅为了了解两变量之间呈直线关系的密切程度和方向,宜选用线性相关分析；若仅仅为了建立由自变量推算因变量的直线回归方程,宜选用直线回归分析.
从资料所具备的条件来说,作相关分析时要求两变量都是随机变量（如：人的身长与体重、血硒与发硒）；作回归分析时要求因变量是随机变量,自变量可以是随机的,也可以是一般变量(即可以事先指定变量的取值,如：用药的剂量).
在统计学教科书中习惯把相关与回归分开论述,其实在应用时,当两变量都是随机变量时,常需同时给出这两种方法分析的结果；另外,若用计算器实现统计分析,可用对相关系数的检验取代对回归系数的检验,这样到了化繁为简的目的.
回归分析和相关分析都是研究变量间关系的统计学课题,它们的差别主要是：
1、在回归分析中,y被称为因变量,处在被解释的特殊地位,而在相关分析中,x与y处于平等的地位,即研究x与y的密切程度和研究y与x的密切程度是一致的；
2、相关分析中,x与y都是随机变量,而在回归分析中,y是随机变量,x可以是随机变量,也可以是非随机的,通常在回归模型中,总是假定x是非随机的；
3、相关分析的研究主要是两个变量之间的密切程度,而回归分析不仅可以揭示x对y的影响大小,还可以由回归方程进行数量上的预测和控制.
有哪些中级计量经济学老师讲的好
强荐伍德里奇（Wooldridge）IntroductoryEconometrics,AmodernApproach(ThirdEdition)，有中文翻译版《计量经济学导论》。
计量经济学在经济学科体系中的作用和地位是什么意思
计量经济学都在经济学科中占据了重要的地位，主要表现在：(1)、在西方大多数大学和学院中 ，计量经济学的讲授已经成为经济学课程表中最具权威性的一部分；(2)、1969—2003年诺贝尔经济学奖的53为获得者中有10位与研究和应用计量经济学有关，句经济学各分支学科之首。(3)、计量经济学方法与其他经济数学方法的结合应用得到了长足发展。计量经济学是经济学的一个分支学科，是以解释经济活动中客观存在的数量关系为内容的方分支学科，是由经济学、统计学和数学三者结合而成的交叉学科。
计量经济学听不懂啊怎么办
我们上学期才刚学习了，刚开始老师讲那些概念、参数的时候是有点不知所云。但是计量经济学主要的还是学会怎样用Eveiws 等数据分析软件去分析数据。老师上课看看老师是怎样操作的，怎样去解说那些指数的就差不多了。最后的考试也不必太担心，一般老师会划重点，记住就行。祝你顺利 打好统计学基础选好教材(非常重要)多上机操作
计量经济学初始模型经济意义没有通过怎么办，不能做了，还是要检验
异方差检验，自相关检验，多重共线检验，这是基本的。如果是时间序列，还要协整检验、格兰杰因果检验。如果是arima模型，还是残差的白噪声检验。
统计学和计量经济学有什么区别
统计学是研究如何搜集、整理、分析反映事物总体信息的数字资料，并以此为依据，对总体特征进行推断的原理和方法，是一门认识方性质的科学。“由部分推及全体”的思想贯穿于统计学的始终，其目的是探索数据内在的数量规律性，达到对客观事物的科学认识。计量经济学：1、美国现代经济词典认为“计量经济学是用数学理论来表达经济理论，以便通过统计方法来论述这些理论的一门经济学分支”。2、萨缪尔森、科普曼斯、斯通等三位著名经济学家在1954年计量经济学家评审委员会的报告中将其定义为“根据理论和观测的事实，运用合适的推理方法，对实际经济现象进行的数量分析”。具体而言，计量经济学就是在经济理论的指导下，根据实际观测的统计数值，运用数学和统计学的方法，借助于计算机技术从事经济关系与经济活动数量规律的研究，并以建立和应用计量经济模型为核心的一门经济学科。经济统计关心的是描述性的统计量，如GDP等指标和指数，着重于收集整理并以图表形式表达，并不用所收集的数据来验证经济理论。而计量经济学则以此数据为来估计经济变量间的数量关系并进行验证。所以由上述定义可知，统计学更类似于一个工具，应用范围几乎覆盖社会科学和自然科学的各个领域。而计量经济学则是经济学、数学和统计学的综合，它的核心内容是建立和应用具有随机特征的计量经济模型，目的是揭示经济关系与经济活动的数量规律。什么是回归分析：简单来说回归分析是研究变量与变量之间相关关系的一种统计推断方法。统计学中的回归分析指的是确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法。计量经济学则更关心变量间的因果关系，在对经济现象建立经济计量模型时，大量运用回归分析这一统计技术。在对模型进行检验时，包括理论检验（即经济意义的检验）、统计准则检验、计量经济学准则检验。经济意义的检验是第一位的，如果不能通过则需要寻找原因修正或重新估计模型。总之，计量经济学在分析模型各项系数和解释时需要依靠各种经济理论和现实中各种因素的影响。暂时理解的就这么多，不够完整，欢迎大家前来补充！
计量经济学专业开设什么课程
计量经济学先导课程包括理论计量经济学和应用经济计量学， 计量经济学是以数理经济学和数理统计学为方基础，对于经济问题试图对理论上的数量接近和经验（实证）上的数量接近这两者进行综合而产生的经济学分支。所以，学习计量经济学必须要有好的经济学基础。理论经济计量学主要研究如何运用、改造和发展数理统计的方法，使之成为经济关系测定的特殊方法。应用计量经济学是在一定的经济理论的指导下，以反映事实的统计数据为依据，用经济计量方法研究经济数学模型的实用化或探索实证经济规律。计量经济学的基础是一整套建立在数理统计理论上的计量方法，属于计量经济学的“硬件”，计量经济学的主要用途或目的主要有两个方面：1、理论检验。这是计量经济学用途最为主要的和可靠的方面。这也是计量经济学本身的一个主要内容。2、预测应用。从理论研究和方法的最终目的看，预测（包括政策评价）当然是计量经济学最终任务，必须注意学习和了解，但其预测的可靠性或有效性是我们应十分注意的。与一般的数学方法相比，计量经济学方法有十分重要的特点和意义：研究对象发生了较大变化。即从研究确定性问题转向非确定性问题，其对象的性质和意义将发生巨大的变化。因此，在方法的思路上、方法的性质上和方法的结果上，都将出现全新的变化。研究方法发生根本变化。计量经济学方法的基础是概率论和数理统计，是一种新的数学形式。学习中要十分注意其基本概念和方法思路的理解和把握，要充分认识其方法与其它数学方法的根本不同之处。计量经济学模型的结论是概率意义上的，也可以说是不太确定的。但真正要理解其不确定性的含义，并不那么简单，学习中需要始终关注这一点。理论计量经济学和应用计量经济学 理论计量经济学以介绍、研究计量经济学的理论与方法为主要内容。侧重于理论与方法的数学证明与推导，与数理统计联系极为密切。理论计量经济学除了介绍计量经济学模型的数学理论基础和普遍应用的计量经济学模型的参数估计方法与检验方法外，还研究特殊模型的估计方法与检验模型。
计量经济学和空间计量经济学的区别
空间计量经济学是计量经济学的一个分支，研究的是如何在横截面数据和面板数据的回归模型中处理空间相互作用（空间自相关）和空间结构（空间不均匀性）结构分析。它与地学统计和空间统计学相似。从某种程度上而言，空间计量经济学与空间统计学之间的不同和计量经济学与统计学之间的不同一样。由于对其理论上的关心以及将计量经济模型应用到新兴大型编码数据库中的要求，近年来这个领域获得了快速发展。
