有问题就有答案
千牛客服机器人怎么设置？
千牛客服机器人设置的方法如下
你的千牛工作台右边是客户信息那几个按钮那里看有没有机器人这三个字，没有的话，你可以点旁边的+号，里面有机器人的选项，你勾选上，你的机器人添加自定义问题就直接自动回复。
你在机器页面是可以看下方有可自动回复的选项的，你点开就可以设置自动回复。还有导购，发货等等机器人本身自带的问题你可以勾先自动回答。
开通拼多多商业版机器人客服怎么收费的？
第一次试用体验，免费。若后续继续使用是收费的，可以通过流量包充值
智能客服机器人是什么样的？
随着智能客服机器人的普及，市面上出现了越来越多的智能客服机器人，价格高低不等，服务水平参差不齐，客户想要购买智能客服机器人不得不练就火眼金睛，才可以找到真的不怕真金火炼的高质量机器人，那么有什么好的办法可以快速找到高质量服务商提供的机器人呢？下面，小编给大家介绍一下选择智能客服机器人的几大要素：
1、看企业实力。企业实力主要看公司人数，公司营业执照以及公司专利证书，这些都是判断一家企业是否正规和优秀的标志。如果是一个贴牌公司，公司人数肯定是偏少的，公司营业执照上应该也是没有资格做智能客服机器人这个项目，更何况还需要投入大量人力物力进行研发的专利证书，小公司更是没有钱财做的。
3、运营商通话线路。机器人通话线路是机器人通话质量，是否可以灵活打断，以及判断意向，用户慢一段的关键，很多小公司没有这类的资源，但是小水智能不一样，小水智能是通讯起价，手里有很多自己的通讯线路，可以保证平台通话的稳定性。
3、公司企业文化，一个公司的企业文化是一个公司的精神面貌，如果是一个和谐，以服务为宗旨的企业文化就可以好好的沟通和交流，如果是一个一切以利益为中心，请慎重，有可能跟您谈完客户之后就把您扔一边了。
4、大数据分析，智能客服机器人做的是否优秀，要看数据后台是否可以判断用户意向，进而制作出用户画像，给客户一个直观的数据体验，不好的智能客服机器人公司只可以保证，但是小水智能不一样小水智能愿意从客户资源，产品，以及后期的数据分析一条龙的为客户提供解决方案。
你对智能客服机器人了解多少？
本着本家公司的旗下行业来回答以下这个问题。
你了解的智能客服机器人
在我没有进入这家公司的时候我所了解的客服像小姐姐一样温柔，每次有问题的时候找智能客服，每一次和智能客服的对话都能让我抓耳挠腮好一会，发脾气也发不出，甚至到了一种我说的你听不懂，你说的我也听不懂的状态。
当然智能客服有一个很好的优点就是，他会把产品相关的所有问题都想好，然后做好解答，用户可以更好的通过机器人来了解商品的具体信息以及反馈使用中存在的问题。
客服机器人的组成机构
聊天机器人的组成机构：
智能客服机器人的组成机构：
相对于聊天机器人，智能客服最大的改变就是增强了语义理解部分。
当然有的时候，智能客服其实并不能够完全做到我们说的是什么意思。
智能客服背后的人
在进入这家公司之后，基本上了解了智能客服是怎么样运作的。
话术：在我们跟客服聊天之前，也就是客服上线之前会提前做一个聊天话术，也就是关键字提问，触碰到这个关键字就会给你相关的答案，所以我们在像客服提问的时候会出现很多相关答案，比如：
智能客服机器人是做什么用的？
如今智能客服机器人已经随处可见，比如，查询话费、咨询银行、保险业务、各种大牌家电售前、售后服务等，都是智能客服机器人来接待我们的。但是很多智能客服机器人反应太慢、理解能力太差、音调无变化、机器味太浓等，致使大多数人想“啪”一下挂断机器人客服。尤其是遇到那种第一句就能听出是机器人的推销，让人丝毫没有继续听下去的。
想必这些经历大家多少都有同感，那么总结下来，在我心目中最吊的机器人是这样的：声音、语调要接近真人、反应敏捷对答流畅、听得懂人话且答是所问，且面对人们的问题和问题所引发的情绪能灵活给到有效的解决方案。
•声音、语调要接近真人
很多机器人都太有机器味儿了，一开口就让对方产生对其专业性的质疑，给人的第一感觉就是一个愚蠢的机器人在为我服务，根本解决不了我的实际问题，到头来还是要找人工客服。
•反应敏捷、对答流畅
很多智能客服机器人反应比较迟钝，人讲完话了要等10秒以上才能听或看到回复，或者有的机器人语速太慢，这些都很影响用户体验。我觉得比较厉害的机器人，是要能模拟到真人对话语境和语速的，对答流畅，高效省事。
•得懂人话且答是所问
反应敏捷、对答流畅的还不够，有的只是按关键词估摸着回答的，其实根本搞不清楚人在说啥，更不知道你到底在问啥。比较高级的机器人，还要听得懂人话，能根据人的具体问题，给出对应的准确回答和解释。别像Siri似的，动不动就听不懂你在说什么。
•灵活应对问题和情绪
客服存在的根本作用是为了解决顾客的各种问题，很多人不愿意接受客服机器人的服务，很大一部分原因就是它解决不了问题。科研人员在为聊天机器人设定目标时，应该是其总是提供可靠的答案，并迅速实现。而且在我心目中，厉害的聊天机器人还能识别人们语言背后的真正意思和情绪的变化。
有一次，接到一个教育机构推销的，让我印象很深刻。一开口与真人无异，整个对话过程很流畅，各种问题应对自如，我一直以为。后来出于工作的原因，我接触到了灵声机器人，得知之前自己接到的那通！！！（大致的通话记录还能记得一些，晒出来大家品品~）
遇到过无数次机器人客服，对比下来，我觉得灵声机器人做得还是很不错的，不仅沟通无障碍，还是那种越说越聪明，能判断语境和人物心理的智能客服。后来我了解到，灵声机器人还能记录、整理和存档客户的信息，把越来多的日常工作从客户服务坐席的肩上卸下，省了不少人力和时间，对需要大量很长期做外呼、电销的企业来说，灵声机器人很实用了。
在过去的几年里，智能客服机器人已经慢慢在成为客户服务的主流，尽管很多还不完善，但是我觉得未来可期~8
京东物流在线客服有几种？
两种，一种机器人客服，是自动回答你提出的问题的，缺点就是有些问题它不能帮你解决，只是那种很机械的回答，让人特别着急而且不舒服，再有一种就是人工客服，这个是真人来问你解决，可以回答你所有的问题，从而帮你解决的很好，希望我的答案对你来说能有所帮助
市面上哪些厂家的客服系统可以自带客服机器人的功能？
免费的开源的机器人客服，春松客服，在github上有详细的项目介绍，可以了解一下，很不错
支持各种沟通渠道，比如移动、网页、。
春松客服：坐席工作台、组织机构、账号、语音渠道、系统配置和数据报表。
语音渠道：和语音网关集成，支持呼叫中心业务。
聊天服务：智能问答引擎，语音识别服务和非结构化的文本数据分析服务
多轮对话设计器和智能问答引擎可以自定义机器人
如何选用智能客服？
当下，面对市面上形形的AI技术公司扑面而来，问题亦随之而来，泥沙俱下，良芜难分，加上各式各样的的概念炒作，更令用户企业晕头转向。各大服务商纷纷声称自己的智能客服方案技术领先，对外宣导的产品功能非常强大，但事实上真的如此吗？用户企业如何“上对轿选对郎”，选好智能客服厂商？
伴随着智能客服大量涌入，不同服务商的实力差异也凸显出来。入门级的智能客服，大多数服务商都能提供，一般以云的，其特点在于对准确率的要求不高，能够简单帮助人工客服降低工作量和工作压力。而若用户企业需要AI能力更强，具有更高的语义识别准确率，就要构建一个大的AI平台，以客服中心这个企业最主要的信息来源部门为基础对业务底层进行全面的智能化升级，这就需要智能技术实力更强、行业经验和知识沉淀更多的大公司。
那么用户企业要如何从众多繁杂的智能客服市场学淘沙识真金？如何不会“乱花渐欲迷人眼”，量体裁衣对症下药，找到合身合体、与企业融会贯通、促进企业发展壮大的智能客服产品？
可以从以下几个层面来观察、判断和选用：
一是从技术实现，多轮对话和复杂场景处理能力最能直观地考验AI的应用能力
目前大多数智能客服企业都是基于搜索的，并没有上下文和复杂场景处理能力。如果消费者的提问刚好在提前设定FAQ的范围内，那么智能客服看起来一切正常。一旦问题超纲，或者需要应对的场景稍微复杂，那么这类智能客服就基本失效，回答得驴唇不对马嘴。
还有一部分企业宣称使用深度学习的，通过一定量的问答对训练后，系统就可以处理所有日常聊天类的对话。但在实际领域的应用场景下，由于深度学习下机器回复内容的不可确定性以及不可控制性，也决定了这类系统真的是只能应对“日常聊天”，而在商业环境下基本难于实际应用。
当前客服机器人的一大技术难点在于多轮对话和多意图的理解力。日常活动中，人类的某个需求往往包含多个信息，比如说买飞机票，涉及买票的主体、时间、出发地和目的地。这些信息通常难以一次性表述完整，需要多轮对话来完成。比如：
上海用户：帮我买一张明天到厦门的飞机票。
机器人：出发地点是哪里？
用户：上海。
机器人：……
用户的第二句话虽然缺少主语和谓语，但通过联系上下文可以轻易判断出，其隐藏含义为“帮我买一张明天从上海到厦门的飞机票”。机器人客服要想做到用自然语言和用户交流，就必须具备通过多轮对话，并联系上下文获取完整需求信息的能力，不然动不动就“哑火”。了
此外，用户的一段话里还可能包含多个需求，比如“帮我买一张明天从上海到厦门的飞机票，再帮我叫一份黑椒牛肉饭外卖”，这段话里就包含“买飞机票”和“叫外卖”两个需求，客服机器人需要将它们一一分辨出来，这就叫做多意图理解。有的用户更“刁”，甚至一句话有三个需求，若客服机器人不“灵动”，用户体验就不好，就会抱怨。
用户所提的问题的形式通常都是非标准化的，同一问题的问法多种多样。可见，一个好的智能客服在垂直场景下，可以多轮次可打断复杂语音对话能力，根据对话语境进行多轮次自然语言理解。支持用户随时打断，保障机器人可及时灵活响应客户对话，对于打断句子进行二次分析，优化话术内容。
总之，各家企业在具体实现时有自己的算法模型，抛开效果说模型孰优孰劣没有意义，但有几个特征必须参考判断：是否支持全渠道多维度的交互框架？是否能解决多轮对话、动态场景、多意图理解等一些在人类对话中必须会碰到的问题？等等。
二是从核心技术壁垒看，AI客服企业需要行业领域的大量积累、大量的实际项目和应用积累的行业经验
语料库是智能客服寻找答案的来源，语料库覆盖面越广意味着机器可以回答的问题越多。在此基础上通过各种渠道获取尽可能多的行业问答知识，建立行业知识库，在某种程度上代表了AI企业在智能化方面的实力。
比如，当用户想查询网上一件衣服卖多少钱，提问的“这件衣服是多少钱”、“这件衣服价格多少”、“这件衣服最优惠是多少”，等等，其表现形式可能是文字或者语音，因此必须将各种形式的问题归一化，以便同知识库中的标准问法相匹配有备料。而语料库和数据标注要达到满足实际应用的需求，这可能需要数百人花费数年的时间才能够积累完善。这就非常考验智能客服企业在语料库和知识库上的积累。
每个软件产品在具体的技术方面不会有太大差异，但是经受过足够多的行业积累和实施经验的软件产品，才是最终成功的软件产品，在AI领域也是如此。目前国内智能客服市场上，拥有大量的实际项目、应用积累的行业经验、多行业跨场景的应用实践、且具备AI平台化能力的服务商屈指可数，基本集中在BAT等互联网巨头和科大讯飞、小i机器人等垂直领域AI厂商。
因此考量智能客服供应商时应该对其的技术积累、从业经验、工程化能力，行业案例等方面进行综合考察。特别是行业积累，因为现有的算法理论并没有实质差别，关键的是看谁的行业知识积累、运营能力更强，行业应用经验更丰富，这是产品可靠性、实用性的保障。
三是懂得企业业务需求，无缝衔接灵活多变
智能客服厂商要根据自身的实际业务情况，需明确用户企业渠道、服务架构、系统功能等几方面有哪些需求，确定用户企业需要接入的有哪几个渠道，是通过文字、语音还是视频接入？网站、App、？如何整合？
智能客服产品应能对来自包括、易信、在线网页、手机APP等电子渠道的用户问题进行智能的意图识别，根据识别结果通过对接知识库或企业业务系统，实现知识的查询及各种业务流程，最终将结果以合理可定制的，展现给用户。
比如合力亿捷研究院所做的语音交互机器人，首先能对来电用户作后台的客户画像标签体系建立；然后是利用语音识别的技术把座席和用户的语音实时转写以弹幕的形式展现在客服代表的屏幕上；并且当智能机器人客服无法解答时，就接入人工客服，使得由机器人和人工客服无缝配合，发挥各自所长；针对重要渠道或页面指定人工服务，根据不同客户的属性判断智能机器人客服与人工客服的优先接入；根据时段分别配置机器人或人工客服。
就服务架构上，智能客服厂商要想清楚整个服务环节，从客户发起问题之时起，都要经过哪些步骤，生成工单后如何流转，哪些部门会参与，如何进行风险控制和质检。并能对能对来自包括、易信、在线网页、手机APP等电子渠道进行整合。服务环节的明确是后续选择第三方客服系统的前提。
一个好的智能客服系统甚至需要具备用户CRM功能来管理庞大的用户流量与访问。
四是智能分析要更懂客户心，智能客服关键在于读心术
让系统听懂人话甚至能有读心术是智能客服一个成败的基础。要做到让客户感觉与智能客服的对话跟人工客服、人工交谈没有差异十分不容易，这取决于系统是否能够适应客户提问，并渐具人性化。
一个优秀的智能客服系统甚至能进行用户情绪在线分析，系统可通过对用户通话中的用户语速语调变化等异常信息进行情绪侦测，对客户情绪激动客户提升监控级别，并自动安慰疏导，若还是不行，及时转接人工处理。
语音识别功能只是智能客服的小技能，更厉害的还是人工智能客服的“读心术”。比如打开支付宝客服“小蚂答”，你或许还没想好要问什么，“小蚂答”已能够根据你平时的访问轨迹“猜出”你要问哪些问题，并在客服界面逐个列出，就像用“读心术”看透了你内心的想法。
更厉害的是，“小蚂答”还能根据你周边所处的环境推断出你可能会问的问题。比如因为当时环境信号不佳，支付宝的页面突然一时无法刷新，而当信号重现时，重新打开客服中心时，预测列表中的第一个问题竟然是“没有信号的情况下怎么转账？”这种根据周边环境的变化随时更新问题的能力令人叫赞。
比如微软小冰，就是将“她”打造成一款将检索到的信息用更生活化的语言讲述出来的搜索引擎，比如自然跟进、扩展搜索与整合，以便让“好友式聊天”得到更好地发挥，吸引了不少年轻人与之互动。
总之，引进一套智能客服系统，好比生养一个孩子。这个孩子，生容易，养很难。如果你想要一个天资聪颖，且能力不断提升的“孩子”，那么它需要企业和技术供应商一起悉心栽培，要不断进行系统维护和升级，不断丰富知识库和语义库，不断拓展和延伸它的智能功能，逐具个性化、人性化，而不是一个账号，或一套系统就万事大吉。
此外，AI智能供应商还要有能力提供完善的售后服务，帮助企业培养一支专业的运营和操作人员，为企业提供更好的同行案例分享和学习，与企业一起改善系统，一起挖掘系统的功能和价值。而不能只是卖弄概念，乘热造势，甚至不能只是实验室里的一项技术。
总之，智能客服从数据到技术，从技术到系统，从系统到具体场景应用，这每一步都需要保质保量的人才和成本投入，需要经年累月的数据和经验积累，需要千锤百炼的资源和项目整合，需要厚积薄发的耐心和勇气支撑，才能大功告成，造福各方。
