有问题就有答案
亚马逊的盈利模式是怎样的？
亚马逊是一家致力于成为全球“最以客户为中心”的公司，让客户可以通过公司网站找到任何他们想要的商品并努力给客户提供最低的价格。亚马逊先后经过了Alexa、云计算、无人机交付.......等诸多创新项目，在这诸多的创新背后，亚马逊是如何销售和获得利润的呢？
接下来给大家看一组数据：亚马逊的销售额和利润分布
亚马逊主要围绕两条业务线：在线零售和网络云计算服务——亚马逊进一步将零售业务分布到北美大区和国际区域。所以亚马逊的一切业务都隶属于这三大核心范畴。
从上面两张表格可以看出，亚马逊最大部分的收益来源于云计算，而一直最受期待的全国零售业却处于亏损经营的状态。开始较早的亚马逊的确存在这样的情况，原因是因为亚马逊差别定价实验的失败，导致消费者和媒体开始怀疑亚马逊是否利用其收集消费者的资料作为价格调整的依据，从而导致亚马逊卖家的利润开始下滑。
但是，不管是还是海关总署对于亚马逊跨境都做出了调整，政策上更大力度的扶持卖家更好的在亚马逊盈利，所以有理由相信未来的跨境电商会发展的越来越好。
那么亚马逊的盈利模式是怎样的？
1、把握长尾商机：了解亚马逊的人都知道，亚马逊一开始是卖书的，拥有310万的藏书，长尾理论挑战传统的20%重度消费者够买80%产品的营销理论，互联网低成本让80%的低度系消费者成为利润的重要来源；
2、亚马逊无货源模式：不需要自己囤货、备货、发货，通过ERP系统上传商品到国外网站。买家下单，卖家采集货源发至亚马逊官方仓库，亚马逊会帮你打理好一切，大大节省了物流、仓储、打包人员的开支。
3、低价批发到产品定制：国外的市场价格要高于国内很多，国内低价批发商的商品，在欧洲站可以高价出售，一单的利润在30%~50%之间。卖家根据自己选择的站点了解用户的购物信息和购物喜好，主动定制产品，精品运营扩大利润。
个人觉得，放眼未来，亚马逊极有可能在全球竞争中，赢得电子商务和云计算的统治地位。它对新思想的不断尝试，也将在未来诞生更多新的机遇！
索尼公司和死对头微软公司合作？
谢谢邀请~
当索尼公司与死对头微软公司合作，联手公布了云游戏计划协议时，游戏界一片哗然。也许没有人比索尼PS部门的员工更为感到震惊，因为这20年来，索尼为了与美国软件巨头微软竞争，已经花费了超过380亿美元（约合2626亿元）。
上周，索尼公司和微软公司宣布建立战略合作伙伴关系，共同开发游戏流媒体技术，并在微软的Azure云平台上托管了PS的一些在线服务。在此之前，索尼公司花了七年时间开发自己的云游戏产品，但是一直收效甚微。
据知情人士透露，索尼与微软的谈判始于去年，由索尼在东京的高级管理层负责合作事宜，没有索尼PS部门人员参与。PS游戏部的工作人员在听闻到公司与微软合作的消息时还感到难以置信。目前索尼公司的管理人员正在尽力控制员工的情绪，并且向员工们承诺，索尼公司的下一代游戏主机的发布计划不会受到影响。
众所周知，索尼公司的在线游戏服务项目和主要收入来源是PlayStation Network。目前，PlayStation Network仍然在另一个云服务巨头亚马逊公司进行托管。据知情人士透露，索尼和亚马逊去年就云游戏计划展开了深入合作的谈判，但在商业条款上未能达成一致。这导致索尼与微软最终签署了合作协议。
更快的网速开始允许玩家在不需要本地电脑的情况下远程玩游戏。这对PS游戏主机是一个巨大的威胁，要知道，PS游戏主机每年创造了索尼公司三分之一的利润。同样微软的XBOX也面临着类似的风险。但是微软这家软件巨头同时也是全球第二大云服务供应商，所以已经有比较完备的战略解决方案。其他的云服务提供商谷歌和亚马逊也正在开发自己的云游戏服务。
github是什么？
GitHub是一个开源的托管服务，有点像代码的云。它以各种不同的编程语言托管您的源代码项目，并跟踪每次迭代所做的各种更改。该服务可以通过使用git（一种在命令行界面中运行的修订控制系统）来完成此操作。
为什么要使用GitHub？
使用GitHub可以更轻松地与同事和同事协作，并回顾以前版本的工作。
使用GitHub有哪些好处？
让您的代码由社区审核
你的项目是一个骨架。当您在GitHub上发布项目时，更广泛的程序员和业余爱好者社区可以下载和评估您的工作。他们可以就或不可预见等可能出现的问题进行提醒。
GitHub是一个存储库
因为GitHub是一个存储库，它允许您的工作在公众面前脱颖而出。此外，它是周围最大的编码社区之一，因此使用它可以为您的项目和您提供广泛的曝光。您需要审核项目的人越多，可能吸引的关注和使用就越多。
跨版本协作和跟踪代码中的更改
与使用Microsoft Word或Google Drive时一样，您可以拥有代码的版本历史记录，以便每次迭代都不会丢失。GitHub还跟踪更改日志中的更改，因此您可以确切地知道每次更改的内容。此功能对于回顾过去并快速识别协作者所做的更改特别有用。
使用多个集成选项
GitHub可以与亚马逊和谷歌云等通用平台集成，以及Code Climate等服务来跟踪您的反馈，并且可以突出200多种不同编程语言的语法。
遵循开源趋势
许多公司和组织，无论大小，都在转向开源解决方案。EnterpriseDB提供了一个开源数据库Postgres，并在其网站上声明开源技术可以在技术等不断变化的环境中提供更大的灵活性。它引用国防部和消费者金融保护局作为美国大型机构，这些机构已经转向开源，以便快速响应技术变革。
开源项目往往更灵活，因为它们对市场需求的响应更快。封闭源程序可能存在于泡沫中，同时试图说服目标市场的价值而不是真正的反应。GitHub提供了一个社区，程序员不断努力解决当前的问题并向公众提供解决方案。
为您的组织寻找人才
由于GitHub社区的广度，您有时可以找到从事类似项目或具有适合您组织的技能，经验或愿景的程序员。通过成为社区的一员，您可以识别这些人，与他们一起工作。
制定和实施管理战略
您可能有多个人同时处理项目，其中许多人可能位于不同的位置，甚至可能位于不同的国家/地区。通过GitHub协作项目的能力，您可以为不同的协作者建立一个系统，让他们一起工作，而“不必踩到彼此脚趾 ”。
例如，您不希望一个协作者以与另一个协作者方法的解决问题。每个人都可以了解其他人正在做什么，并且可以以最适合您的员工和组织需求的管理项目。
我想做电商？
我同事上了半年班，辞职自己干，一个人1年赚了13万，没投一分钱。以我15年的电商从业经验，负责人的告诉你：新手入行做电商，只有这3个渠道最靠谱，再教你2招防止被培训机构割韭菜的对策。电商是一个非常细、非常窄、非常深的技术活，特别适合那些爱钻牛角尖的人，一门心思扎进去，把技术研究得妥妥的。按我给你方法，做到文章最后讲的3点，还能稳赚一把。接下来，我用最通俗易懂的大白话，给大家分享主要内容。
电商，是靠团队协作才能完成的工作。卖出一件产品，要涉及客服、运营、拍照、页面设计、产品上架、打包发货等多个环节，而这每个环节都需要专业技术把关。所以，你要入行，就得了解电商各个环节，进入电商圈子，才能接触到最核心的东西。
所谓电商，就是在网络里完成产品的买卖过程。被窝里逛淘宝、叫七大姑八大姨来砍价、拉闺蜜拼团、蹲马桶上看直播秒价等，就是最常见的电商行为。
以前，在农村，购物只能去集市，现在就算你在山旮旯里，打开手机就可以买到心仪的产品。电商改变了购物，打破了交易壁垒、时空局限。随着时代的发展，电商将成为购物的主导。因此，新手入行做电商，完全可行，也很有必要。
我从04年开始接触电脑，那会老师就教我们打字，背字根，用word，做PPT。06年开始接触互联网，玩，到了07年，阿里巴巴送了我一个免费的店铺，成交了不少订单。我最开始接触的是B2B平台，刚毕业参加工作，很多都不懂，感觉网络蛮神奇的，每天都会去B2B平台上发布业务信息。我通过这种，完成了公司80%以上的业务量。我从来不跑业务，也不主动联系客户，从来就是客户找我，那个时候的网络真的很轻松，坐在办公室，挑选客户，谁的利润更高就给谁做。
后来开始接触淘宝、微商、短视频，直到现在的直播、社群。经过20年的发展，电商还是那个电商，它的本质是没有变的，只不过是呈现变了，花样多了，平台多了，竞争大了，专业性更强了。我对电商的总结就3个字：很苦逼。
电商，不是没有机会，而是机会多多，尤其是年轻人，应该抽一些时间来了解电商，你可不要单纯地认为电商就是网上购物，如果你这样想，那你就太out了。慢慢的，我们的生活、学习、工作，都越来越依赖电脑，与网络密不可分，千万不要做一个被时代淘汰的年轻人哟。
结合我多年的工作经验，给想做电商的新手推荐3个靠谱的渠道。
第一：代运营公司
推荐理由：工作强度高，难度低，有非常严格的绩效考核，同事之间存在竞争，体验“不进则退”的职场生存法则。
适合对象：想快速有收获的人，自律性强、执行力强、应变能力强。
难度：经常被骂，同事之间存在竞争。特别是那些管理不完善的公司，你稍微慢一拍可能就被同事把客服抢走了。去这样的公司，心里抗压力一定得强。
风险：口碑不好，很容易把自己给带偏。
电商代运营公司的口碑不好，这是事实。但，市场上总有它们的身影。其实，要想快速入门做电商，去他们这种地方是最好的。
代运营公司有很多种，有的是全店托管代运营，从产品拍摄、产品上架、后期运营等一系列的工作全做好。有些代运营只帮某一部分，比如只做运营、只做负责直通车运营、只做拍照美工。整体来看，服务范围越广，口碑就越差，公司人也就越多。反而是那些业务单一代运营团队，他们更容易做出事实来。
新手小白进入电商代运营公司里，往往会从业务开始做。这些公司，对新人的培训很有套，说白了，它们的内训制度，能让你在最短的时间熟悉电商工作，哪怕是机械的背话术，你也能全面系统地掌握电商。
那些条件好、规模大的代运营公司，他们的管理非常严格，每天都有明确的工作任务，你要是完不成、不达标，肯定要受惩罚，有些领导是很没人性的。所以，这种高强度的工作氛围，对新人的成长是很快的。
在这种公司，最悲催的结果就是：你要收拾烂摊子。因为客户是你对接的，客户遇到问题首先想到的就是你，中间有什么纠纷、矛盾、，也都会找你，甚至最后公司不要这个客户了，也会找你去给客户说说好坏，充当和事佬。
第二：成熟的电商公司
推荐理由：成熟团队，分工明确，协作精神，绩效相对薄弱，管理人性化。
适合对象：慢热型人、脾气温和的人、喜欢稳定的人。
难度：一般他们不喜欢零基础的小白，有机会进这样的公司，也不会让你直接进运营团队，可能是仓库、发货，从后端业务开始。风险：学习过程相对漫长，你很有可能因为工资低、工作没难度、枯燥乏味而主动放弃
电商公司的人才流动特别频繁，一般每年都有招应届毕业的计划。比如客服、助理等岗位，招得最多的就是运营助理。
运营助理是干嘛的呢，就是个打杂的。每天收集数据、做评价、补单等等，就是些不痛不痒不痛的事，可这些事又必须去干。如果运营是个负责任的人，那他会教助理一些真本事，要是那些吊儿郎当的男助理，一般是不会主动教的，除非他因为某些事不得不教，比如老板施压、你请他吃饭等等。
电商公司的业务相对是很稳定的，店铺、工作流程、岗位分工都很标准。我认识一个做日用品的，他们有1个天猫、8个诚信通、2个速卖通。这个团队的管理非常有意思，除了美工、运营、客服这三个部门的人相对稳定以外，其他人都要参加直播行为，谁有空谁去播，谁想去播谁就去播，并且采购、客服、售后必须要参与直播。
很多公司在培养主播，招主播，结果卖不动货，甚至招了个主播也留不住。可是这个电商团队，从来不愁主播。
想做电商的小伙伴，能进入一家电商公司去学习，是非常不错的。当然，新手小白去这样的公司，工资待遇肯定是很低的。你能不能放下架子，好好在这样的公司学习，哪怕是从打包发货开始，对你都是一种磨练。
新手，就相当于是一匹野马，而公司就是训练场，在调教的过程中，难免会挨鞭子哟。就怕90后、00后，吃不得这样的苦，受不了这样的罪了。
在2019年，我接触过一个老板，在淘宝上卖水晶奖杯，这玩意摄影和后期修图都非常麻烦。当时，也是朋友邀请，说去给他指导指导，我在他们公司进进出出了3个月的时间。当时，对方安排了2个人跟我学习摄影和修图。我是个没有秘密的人，当时我就给老板说，我可以手把手地教，但是我教会了，你肯定留不住他。
我自己非常清楚，市场上水晶类、金属类的产品，拍摄和后期的费用偏高，掌握了这个技术，人家不可能继续留在公司，除非工资可观。那老板说没事，一切看缘分。
不出我所料，那个男孩子做了半年多就辞职了，自己去开了个拼多多，卖保温杯，1个月的时间，就把店给做起来了。他的成功有3方面的原因：一是在上个公司工作期间，掌握了店铺的运营经验。二是义乌有丰富的货源，平台有48小时的发货周期，今天卖了，明天去市场拿货打包发走。三是他肯干，肯学。
第三：创业型电商团队
推荐理由：杂事多，不确定性多，尝试的机会也多，要么一飞冲天，要么半途而废。
适合对象：有冒险精神的人，敢挑战、想创业的人。
难度：没有带你，运营、上产品、拍照、发货、客服等等，都可能是你在操作，工作任务特别重。
风险：老板撑不下去了，说散伙就散伙
现在电商创业者特别多，有的是在家里开始。有的是搞一间办公室，邀几个好友合伙。前面说了，电商是一个团队合作的工作，一个人很难成事。真的想做电商的人，都会找几个帮手，招几个人。
在浙江义乌，很多的年轻人在这搞电商创业，拼多多、淘宝、直播、短视频等等。三五个人的创业团队多如牛毛，他们天天在招人，虽然说工资待遇低，但他们民自内心是需要个帮手。
创业型团队最显著的特征就是：杂。在你没去之前，老板就是个神，拿货、发货、拍图、上架、打包发货，什么事都干。你去了，这些事就可能是你的，而老板有可能就睡到中午12点，也有可能在拿货的路上，工作特别的有意思。
在这种氛围下工作，也很吃力。遇到问题，没有老师，完全靠你自己去找答案。我们就经常遇到，老板花10000多块去买了单反，结果不会用，招了个人来就让这人去学习，自己去摸索。站在我自己的立场，我特别支持新手小白去这种地方历练。虽然工资很低，压力很大，工作任务重，但是这学到的东西是真功夫，以一敌百。
诚然，新手想做电商，入行的也很多，远远不止我上面讲的这三个渠道，比如可以直接去培训机构学习，或者托朋友，找个老师手把手指导，也可以自己开个店，从无货源模式开始，一边自学一边操作。在互联网时代，已经没有什么秘密了，网上有若干的电商教程，只要我们肯学，不怕辛苦，就没有难度。
电商培训机构也是鱼龙混杂，良莠不齐，往往很多人被坑，比如免交学费的、包工作的、1周速成的等等，花样千奇百怪。我前几天去剪头发，就听理发师说，他表妹刚16岁，上网的时候看到一个电商培训信息，免费培训，结果她就报名了，课程1个月，上了20几天，对方要求支付学费，不付不让走。
为了避免大家在选择电商培训机构时，再上当受骗，给大家2个小妙招，，能帮你
1 不要盲目的就给学费，听起来很划算的价格，背后往往有一把明晃晃的镰刀。
市面上电商人员紧缺，虽然新手工资低，但是这技术是很吃香。不要听人家说得天花乱坠就付了学费，结果回来发现连张收据、发票都没有。最搞笑的是还不知道自己到底学什么。
去专业的电商培训机构报名之前，除了要看学校的资质、课程，最重要的是要知道自己到底学什么，比如运营、摄影、美工、客服、直播、短视频等等，先问问自己，到底喜欢做什么。
知道自己想学什么，然后再去选择学校，不要听学校的人给你推荐和介绍。比如学美工和运营，美工可能要一个月，运营可能要一个星期。而事实上，不管是一个月还是一个星期，都学不到实用的技能。
说白了，培训机构的内容，都是固定的，老师教的都是他的经验，短期的内容肯定只能是皮毛。能入门就已经很不错了。
2 选择正规的培训学校，至少要有执照、有发票的那种，以防万一
市面上，收了报名费的，少则两三千，多则上万。这可是白花花的银子，我我记得在2018年的时候，有两个人从湖南来义乌学电商，三个月，每人学费48000元。2019年的时候，有一个老板要做天猫，请了一个顾问，费用一次性50000元，那人收了费用后全年就来公司3次，什么屁事没做。
去线下报名学习，学费肯定是要给的，正规的培训机构都会有收据、发票以及课程资料。
总结：新手做电商，入门很简单，但要选对方向，找准方法。专业的人看电商，它的技术性很强，没日没夜地研究数据，找突破口；非专业的人看电商很轻松，整天对着电脑，敲敲键盘就能赚钱。当你阅读到最后这一行字的时候，我相信你的思路已经更清晰了。加油吧，期待你的好消息。
什么是DASK？
Dask 是一个灵活的开源库，适用于 Python 中的并行和分布式计算。
什么是 DASK ？
Dask 是一个开源库，旨在为现有 Python 堆栈提供并行性。Dask 与 Python 库（如 NumPy 数组、Pandas DataFrame 和 scikit-learn）集成，无需学习新的库或语言，即可跨多个核心、处理器和计算机实现并行执行。
Dask 由两部分组成：
用于并行列表、数组和 DataFrame 的 API 集合，可原生扩展 Numpy 、NumPy 、Pandas 和 scikit-learn ，以在大于内存环境或分布式环境中运行。Dask 集合是底层库的并行集合（例如，Dask 数组由 Numpy 数组组成）并运行在任务调度程序之上。一个任务调度程序，用于构建任务图形，协调、调度和监控针对跨 CPU 核心和计算机的交互式工作负载优化的任务。
Dask 包含三个并行集合，即 DataFrame 、Bag 和数组，每个均可自动使用在 RAM 和磁盘之间分区的数据，以及根据资源可用性分布在集群中多个节点之间的数据。对于可并行但不适合 Dask 数组或 DataFrame 等高级抽象的问题，有一个“延迟”函数使用 Python 装饰器修改函数，以便它们延迟运行。这意味着执行被延迟，并且函数及其参数被放置到任务图形中。
Dask 的任务调度程序可以扩展至拥有数千个节点的集群，其算法已在一些全球最大的超级计算机上进行测试。其任务调度界面可针对特定作业进行定制。Dask 可提供低用度、低延迟和极简的序列化，从而加快速度。
在分布式场景中，一个调度程序负责协调许多工作人员，将计算移动到正确的工作人员，以保持连续、无阻塞的对话。多个用户可能共享同一系统。此方法适用于 Hadoop HDFS 文件系统以及云对象存储（例如 Amazon 的 S3 存储）。
该单机调度程序针对大于内存的使用量进行了优化，并跨多个线程和处理器划分任务。它采用低用度方法，每个任务大约占用 50 微秒。
为何选择 DASK？
Python 的用户友好型高级编程语言和 Python 库（如 NumPy 、Pandas 和 scikit-learn）已经得到数据科学家的广泛采用。
这些库是在大数据用例变得如此普遍之前开发的，没有强大的并行解决方案。Python 是单核计算的首选，但用户不得不为多核心或多计算机并行寻找其他解决方案。这会中断用户体验，还会让用户感到非常沮丧。
过去五年里，对 Python 工作负载扩展的需求不断增加，这导致了 Dask 的自然增长。Dask 是一种易于安装、快速配置的方法，可以加速 Python 中的数据分析，无需开发者升级其硬件基础设施或切换到其他编程语言。启动 Dask 作业所使用的语法与其他 Python 操作相同，因此可将其集成，几乎不需要重新写代码。
此外，由于拥有强大的网络建设堆栈，Python 受到网络开发者的青睐，Dask 可利用该堆栈构建一个灵活、功能强大的分布式计算系统，能够扩展各种工作负载。Dask 的灵活性使其能够从其他大数据解决方案（如 Hadoop 或 Apache Spark）中脱颖而出，而且它对本机代码的支持使得 Python 用户和 C/C++/CUDA 开发者能够轻松使用。
Dask 已被 Python 开发者社区迅速采用，并且随着 Numpy 和 Pandas 的普及而增长，这为 Python 提供了重要的扩展，可以解决特殊分析和数学计算问题。
Dask 的扩展性远优于 Pandas，尤其适用于易于并行的任务，例如跨越数千个电子表格对数据进行排序。加速器可以将数百个 Pandas DataFrame 加载到内存中，并通过单个抽象进行协调。
如今， Dask 由一个开发者社区管理，该社区涵盖数十家机构和 PyData 项目，例如 Pandas 、Jupyter 和 Scikit-Learn 。Dask 与这些热门工具的集成促使采用率迅速提高，在需要 Pythonic 大数据工具的开发者中采用率约达 20%。
为何 DASK 在应用 GPU 后表现更出色
在架构方面，CPU 仅由几个具有大缓存内存的核心组成，一次只可以处理几个软件线程。相比之下，GPU 由数百个核心组成，可以同时处理数千个线程。
GPU 可提供曾经深奥难测的并行计算技术。
| Dask + NVIDIA：推动可访问的加速分析
NVIDIA 了解 GPU 为数据分析提供的强大性能。因此，NVIDIA 致力于帮助数据科学、机器学习和人工智能从业者从数据中获得更大价值。鉴于 Dask 的性能和可访问性，NVIDIA 开始将其用于 RAPIDS 项目，目标是将加速数据分析工作负载横向扩展到多个 GPU 和基于 GPU 的系统。
得益于可访问的 Python 界面和超越数据科学的通用性，Dask 发展到整个 NVIDIA 的其他项目，成为从解析 JSON 到管理端到端深度学习工作流程等新应用程序的不二选择。以下是 NVIDIA 使用 Dask 正在进行的许多项目和协作中的几个：
| RAPIDS
RAPIDS 是一套开源软件库和 API，用于完全在 GPU 上执行数据科学流程，通常可以将训练时间从几天缩短至几分钟。RAPIDS 基于 NVIDIA® CUDA-X AI™ 构建，并结合了图形、机器学习、高性能计算 （HPC）等方面的多年开发经验。
虽然 CUDA-X 功能强大，但大多数数据分析从业者更喜欢使用 Python 工具集（例如前面提到的 NumPy、Pandas 和 Scikit-learn）来试验、构建和训练模型。Dask 是 RAPIDS 生态系统的关键组件，使数据从业者能够更轻松地通过基于 Python 的舒适用户体验利用加速计算。
| NVTabular
NVTabular 是一个特征工程和预处理库，旨在快速轻松地处理 TB 级表格数据集。它基于 Dask-cuDF 库构建，可提供高级抽象层，从而简化大规模高性能 ETL 运算的创建。NVTabular 能够利用 RAPIDS 和 Dask 扩展至数千个 GPU ，消除等待 ETL 进程完成这一瓶颈。
| BlazingSQL
BlazingSQL 是一个在 GPU 上运行的速度超快的分布式 SQL 引擎，也是基于 Dask-cuDF 构建的。它使数据科学家能够轻松将大规模数据湖与 GPU 加速的分析连接在一起。借助几行代码，从业者可以直接查询原始文件格式（例如 HDFS 和 AWS S3 等数据湖中的 CSV 和 Apache Parquet），并直接将结果传输至 GPU 显存。
BlazingSQL 背后的公司 BlazingDB Inc 是 RAPIDS 的核心贡献者，并与 NVIDIA 进行了大量合作。
| cuStreamz
在 NVIDIA 内部，我们正在使用 Dask 为我们的部分产品和业务运营提供动力。我们使用 Streamz、Dask 和 RAPIDS 构建了 cuStreamz ，这是一个 100% 使用原生 Python 的加速流数据平台。借助 cuStreamz，我们能够针对某些要求严苛的应用程序（例如 GeForce NOW、NVIDIA GPU Cloud 和 NVIDIA Drive SIM）进行实时分析。虽然这是一个新兴项目，但与使用支持 Dask 的 cuStreamz 的其他流数据平台相比，TCO 已显著降低。
DASK 用例
Dask 能够高效处理数百 TB 的数据，因此成为将并行性添加到 ML 处理、实现大型多维数据集分析的更快执行以及加速和扩展数据科学制作流程或工作流程的强大工具。因此，它可以用于 HPC 、金融服务、网络安全和零售行业的各种用例。例如，Dask 与 Numpy 工作流程一起使用，在地球科学、卫星图像、基因组学、生物医学应用程序和机器学习算法中实现多维数据分析。
借助 Pandas DataFrame ，Dask 可以在时间序列分析、商业智能和数据准备方面启用应用程序。Dask-ML 是一个用于分布式和并行机器学习的库，可与 Scikit-Learn 和 XGBoost 一起使用，以针对大型模型和数据集创建可扩展的训练和预测。开发者可以使用标准的 Dask 工作流程准备和设置数据，然后将数据交给 XGBoost 或 Tensorflow 。
DASK + RAPIDS：在企业中实现创新
许多公司正在同时采用 Dask 和 RAPIDS 来扩展某些重要的业务。NVIDIA 的一些大型合作伙伴都是各自行业的领导者，他们正在使用 Dask 和 RAPIDS 来为数据分析提供支持。以下是最近一些令人兴奋的例子：
| Capital One
Capital One 的使命是“变革银行业务”，投入巨资进行大规模数据分析，为客户提供更好的产品和服务，并提高整个企业的运营效率。凭借一大群对 Python 情有独钟的数据科学家，Capital One 使用 Dask 和 RAPIDS 来扩展和加速传统上难以并行化的 Python 工作负载，并显著减少大数据分析的学习曲线。
| 美国国家能源研究科学计算中心 (NERSC)
NERSC 致力于为基础科学研究提供计算资源和专业知识，是通过计算加速科学发现的世界领导者。该使命的一部分是让研究人员能够使用超级计算来推动科学探索。借助 Dask 和 RAPIDS ，超级计算背景有限的研究人员和科学家可以轻松访问其新的超级计算机“Perlmutter”的惊人功能。他们利用 Dask 创建一个熟悉的界面，让科学家掌握超级计算能力，推动各领域取得潜在突破。
| 沃尔玛实验室
作为零售领域巨头，沃尔玛利用海量数据集更好地服务客户、预测产品需求并提高内部效率。借助大规模数据分析来实现这些目标，沃尔玛实验室转而使用 Dask 、XGBoost 和 RAPIDS，将训练时间缩短 100 倍，实现快速模型迭代和准确性提升，从而进一步发展业务。借助 Dask ，数据科学家可以利用 NVIDIA GPU 的能力解决他们最棘手的问题。
DASK 在企业中的应用：日益壮大的市场
随着其在大型机构中不断取得成功，越来越多的公司开始满足企业对 Dask 产品和服务的需求。以下是一些正在满足企业 Dask 需求的公司，它们表明市场已进入成熟期：
| Anaconda
像 SciPy 生态系统的大部分内容一样，Dask 从 Anaconda Inc 开始，在那里受到关注并发展为更大的开源社区。随着社区的发展和企业开始采用 Dask ，Anaconda 开始提供咨询服务、培训和开源支持，以简化企业的使用。作为开源软件的主要支持者，Anaconda 还聘请了许多 Dask 维护人员，为企业客户提供对该软件的深入理解。
| Coiled
由 Dask 维护人员（例如 Dask 项目主管和前 NVIDIA 员工 Matthew Rocklin）创立的 Coiled 提供围绕 Dask 的托管解决方案，以在云和企业环境中轻松运行，还提供帮助优化机构内 Python 分析的企业支持。他们公开托管的托管部署产品为同时使用 Dask 和 RAPIDS 提供了一种强大而直观的。
| Quansight
Quansight 致力于帮助企业从数据中创造价值，提供各种服务，推动各行各业的数据分析。与 Anaconda 类似，Quansight 为使用 Dask 的企业提供咨询服务和培训。借助 PyData 和 NumFOCUS 生态系统，Quansight 还为需要在开源软件中增强功能或修复问题的企业提供支持。
为何 DASK 对数据科学团队很重要
这一切都与加速和效率有关。开发交互式算法的开发者希望快速执行，以便对输入和变量进行修补。在运行大型数据集时，内存有限的台式机和笔记本电脑可能会让人感到沮丧。Dask 功能开箱即用，即使在单个 CPU 上也可以提高处理效率。当应用于集群时，通常可以通过单一命令在多个 CPU 和 GPU 之间执行运算，将处理时间缩短 90% 。Dask 可以启用非常庞大的训练数据集，这些数据集通常用于机器学习，可在无法支持这些数据集的环境中运行。
Dask 拥有低代码结构、低用度执行模型，并且可轻松集成到 Python、Pandas 和 Numpy 工作流程中，因此 Dask 正迅速成为每个 Python 开发者的必备工具。
Adobe整合推出了怎样的商业云服务？
去年 5 月，软件巨头 Adobe 以 16.8 亿美元的价格，受过了 Magento 。在经历了十个月的业务整合后，该公司终于推出了全新的 Commerce Cloud 商务云服务。
据悉，其本质上是一个基于完全托管在云端的 Magento 平台版本，与 Adobe 的其它工具做好了全面的集成，比如分析云、营销云和广告云。
通过此次发布，Adobe 还为平台仪表板添加了新的扩展功能，密切关注企业的电子商务战略，并首次引入了 Amazon Marketplace，用户可可在其中直接管理 Commerce Cloud 界面。
Adobe 对于商业产品的关注，早已不是什么秘密。Adobe 商务产品与平台副总裁、兼 Magento 前产品与技术副总裁 Jason Woosley 表示：
对于 Adobe 来说，这点非常重要，因其完善了产品体验的最后一英里，很高兴 Adobe 找到了我们（Magento）。
此外除了商业视角，新产品还深入了数据智能层面。这对于通过用户行为来了解其与品牌的互动，将是非常重要的。
现在，Adobe Commerce Cloud 已经开始提供商业服务，客户们将能够深入了解这些内容。Adobe 指出：
新产品还意味着 Magento 用户无需在操作层面上担心自己运行的服务，因为该公司已经充分考虑到了平台服务的灵活性与可扩展性。
至于与亚马逊的合作，Woosley 表示：既然想要参与进这个市场，就只能‘爱恨都随它’。
Commerce Cloud 用户能够选择让哪些库存商品的价格展示在亚马逊上，以提高自身的品牌知名度，然后将顾客重新引流到自家的电商门户网站。
值得一提的是，所有常见的 Magento 扩展，都可以在 Adobe Commerce Cloud 上继续运行。
鉴于 Magento 生态系统中有超过 30 万名开发者、以及数千名合作伙伴，这一点是至关重要的。
基于此，Adobe 商业云可以覆盖相当多的用例。即便这些用例对 Adobe 而言并不重要，但足够吸引那些潜在的客户。
速卖通托管能做得好吗？
速卖通托管能做得好。
现在的速卖通已经过了平台红利期，到处都在打价格战，如果是个人卖家的话，不太推荐做速卖通。现在速卖通、亚马逊之类的平台都不好做，都是拼资金和团队！和国内的淘宝、天猫一样。我也是做跨境电商的，现在彻底放弃做跨境电商平台，转型做独立站，每天也有百来单了。所以现在做跨境电商做的就是模式，模式很关键
请问有没有必要找公司帮忙开网店？
代运营公司既然存在必然有存在的价值。我从从两个方面回答这个问题：
1、靠谱的代运营公司需要什么条件？
2、什么样的店铺或者团队适合找代运营？
首先，说说靠谱的代运营公司需要什么条件。这个问题其实还真不简单，要搞清楚这个问题我们先来了解一下代运营市场和代运营公司的特点。亿邦曾经总结过电商代运营企业发展的核心，主要在于“品牌+流量+数据+工具”，我觉得很恰当。
（1）品牌。品牌粘性是电商代运营平台持续发展的关键。拥有较多的品牌能给公司带来规模效应以及知名度，并进一步降低仓储物流、店铺管理等业务的成本，实现企业扩张。（
（2）流量。集中流量的能力是企业发展的核心。在移动购物时代，企业需要帮客户获取碎片化的流量，与消费者保持实时顺畅的沟通。
（3）数据。第一手的运营数据是企业的重要资源。公司可以通过对历史经营数据进行分析，设计更为合理的运营方案，从而更好的绑定客户。
（4）工具。新型服务工具是企业重要的武器。企业必须紧随发展潮流，开发服务工具，以在竞争中保持优势。那根据这个标准来衡量的话，我们选择的余地应该比较少，基本上可以锁定到行业头部的那些代运营企业，如：GSI Commerce（美国）、宝尊、歌力思、新华都等等。听到这里是不是都蒙了，没听过？比没听过更绝望的是，C2C的中小市场主体要跟这样的代运营公司合作基本没可能，因为这些公司都是属于深度介入，成本非常高，再者即使你有资金，很多并无供应链优势，这些大佛也很难愿意跟你合作。这条道路适合供应链有较大优势，掌握上下游核心资源，同时又有充足现金流的大卖家。对于缺乏资金和供应链无优势的中小卖家，多数人都最终选择有较高的数据运营能力，成本又不会太高的代运营公司（TP），自己解决供应链管理问题，将店铺核心的数据运营和推广板块交给第三方专业的公司来打理，是一个非常现实而且比较讨巧的做法。对于店铺基础较弱，或者资金缺乏，或者想低成本介入c2c电商的卖家朋友来说，不失为一种最佳的选择。这也是占据市场份额较少，但是群体非常庞大的常见的“代运营”公司的情况。这种公司简单可以概括为下面三种形式：
第一：单项服务费。选择不同的套餐（例如：直通车、直通车+无线端推广、整店托管等），不同的价格。
第二：基础服务费+带店提成。顾名思义，在运营服务费基础上，对店铺利润或者营业额分红（一般是营业额）。
第三：单项提成。不收取基础服务费，直接是店铺业绩分红（适合大店铺）。回到主题，我上面说了这个非常非常好的去界定，跟我行业视野有关，这是一种谦虚的说法， 这是跟当前这类型代运营公司标准不够统一，类目分散，信息不通畅有很大关系，例如我上面提供的这种合作模式，换一个公司就可能不认可，这个问题可以讨论很久都得不出结论。正因为如此，大多数客户在寻找代运营服务的时候，如何在诸多服务商里面挑选一个靠谱的，这个工作难度较大。这些年TP工作的经验让我有机会基础到行业各类型的代运营公司，无论是头部的还是小鱼小虾都有各自的受众人群和商业法则。而且我在实际了解中，即使是业内赫赫有名的头部代运营公司，整个治理结构和管理也是大同小异，跟小的代运营公司没有多大区别。但是大体趋同的情况下，行业的细则规范、运营标准却没有确立起来。在这种情况下，卖家朋友要做出选择肯定更难。以我的行业视角和经验，在这里我给大家提供几个维度做参考：
第一、淘宝官方运营服务商。淘宝有个计划，那就是“Taobao Partner”，简称TP，说的就是淘宝认可的合作伙伴，这些服务公司淘宝都有相关准入标准，比方说被认可的淘宝官方运营服务商需要交纳数额较大的保证金，而且客户在运营过程中遇到任何问题可以找到官方及时有效的解决纠纷。抛开他们的管理架构不谈，我们可以首选淘宝服务市场入驻的官方运营服务商，这是第一轮淘汰，在这个基础上去选择代运营服务商就相对比较靠谱了。
第二、价格中位原则。所谓的价格中位，指的是在同样的运营架构（单项直通车或者整店托管）下，尽可能多问几家（当然要尽量符合第一原则）的报价，再取算数平均数，这个价格基本上比较合理科学。P=（F1+F2+F3+....+Fn）/n，以这个原则去找代运营服务商，既不会担心价格虚高自己吃亏，也不会价格太低而服务打折。切忌贪小便宜！曾经我们公司有个合作客户跟我们讲他上一次找服务商的情形，对方报价是50万，承诺年营业额700w，我一看店铺是新店，连产品都没上，我就问这个营业额是基于什么得出的？找服务商的时候不要着急，仔细想一下就明白了。
第三、尽量找同城的服务商。同城的服务商，可以上门了解公司的情况（当然如果有时间多跑跑，外地的也没关系），擅长的领域，便于随时沟通细节，也便于解决纠纷。不过这个只是一个补充条件，前面2点比较重要，至于其他的方面忽视的点网友多多指出，这样更加完善。
第四、多了解思路和案例。一个好的代运营公司肯定有一整套系统的代运营框架的，在不违反第一第二的原则下，少关注规模，多谈运营思路。思路清晰是经验的累积带来的，也是实战的基础，再看看资源配合情况，最好是作一番实地考察。对于淘宝这样的商业模式来说，找到真正有实力的运营服务商是比较容易的。
第五、了解公司的管理架构。市面上代运营公司一般可以粗略概括为“市场型”和“运营型”。很简单，看公司在哪些方面投入较大，“市场型”的公司往往带来大量的店铺进来，导致运营效果不能做到保障，就一个简单的时间投入就成问题，这是很多掌柜店铺交出去却没有明显提升的原因，不是运营不行，而是运营的工作太繁重（据我了解部分运营公司个人负责店铺超过10个，而且是各自为战）， 分配到店的时间有限，没有时间投入如何做好运营？运营型的团队往往带店较少，团队协作模式（团队带店一期不超过10个），很多运营工作室没有市场部，并非是完全出于成本的考量，更多是因为产能和运营质量的客观需要（客户来源基本上靠转介绍即饱和，没有更多精力去做更多的店铺），这类团队做店比较精致，团队的人员素质较高。以上是选择代运营服务商我给出的一点建议，仅供参考。接下来谈谈现在进入电商的时机问题，现在介入淘宝电商，需要了解两个点，这两个点对于我们做好电商比较重要，很宏观，但是很有意义。
第一、淘宝的体量较大。淘宝的体量几年前已经突破了3万亿，老马的雄心是冲击全球20大经济体。这个说法比较厉害。这也是阿里的现状，作为淘宝人来说，这是个好消息，这么大的体量，完全值得你后半身都投入进去，因为你能创造什么样的结果都有可能（我大学室友，做在线翻译，天猫店，就一个店铺一年营业额4亿，净利润3成，这是去年的数据，据说今年还在增长），因此想进入电商领域创业的小伙伴可以想清楚这一点，这是利好。
第二、如今的淘宝创业是有一定门槛的。淘宝已经过了野蛮生长阶段，红利消失，早期信息不对称对效率提升的红利也没有了，经过多年的发展调整，现如今线上线下的差异化变小，鼓吹“新零售"的大佬正是基于这个前提。老店都生存受到挑战，而新店更难，是需要相当的投入的。总的来说，问题不小，前途光明。千万不可抱着四两拨千斤的思路来做店，投机取巧，妄图通过黑科技（早期黑搜、黑车等等）等捷径短期实现财务自由。
运营的工作非要有必要，但是运营的有效开展是基于很多前提的。你听到的任何一个宣扬做店短期低投入、迅速高获利的都要认真斟酌。运营的价值更多体现在资源配置上，做好阶段规划、统合各项资源、将有效资源用在合理的板块，实现店铺最大增值。这么多年的运营经验告诉我，真正的运营大神是对产品有较高的认可度，对于一个店铺、一个宝贝打造的综合统御能力，从早期产品选款、市场定位（价格、人群）、推广预算、打造周期、渠道控制到更细致的预算制定等，而非在黑科技领域的能力（黑科技是灰色地带，终究没有结果）。最后补充一下我对代运营未来发展趋势的理解，行业未来两大发展趋势
第一、深度绑定品牌：一方面，继续深耕优势品类，深化服务工具，以更好的绑定客户；这类代运营公司往往比较低调，例如我有幸去拜访过的武汉本土的一家（xx网络），做视频和虚拟以及游戏业务代运营，深度绑定品牌，闷声发大财的那种；另一方面，学习美国电商代运营巨头GSI，从单一品类扩张到全品类运营，扩大客户范围。
第二、发展自有品牌：代运营企业对其所运营的行业具有深入的认识，在运营其他品牌的过程中积累了大量的数据与资源，拥有大量的营销人才，优质供应商资源，能制定最优的营销推广方案，为自由品牌的创造提供了的极大的便利。美妆领域的龙头丽人丽妆就打造自有品牌“MOMOUP”，目前已在天猫、美国亚马逊等平台销售。其次，什么样的团队或店铺适合找代运营？现有代运营公司虽然参差不齐，但是以官方运营服务商为代表的taobao patner一般都具有标准化的运营流程，团队规模较大，细分团队较多，尤其是运营流程专业，不管是客服托管还是运营托管除了本身的专业操作流程，还有专业的监管部门，这样的团队运营工作很规范，保质保量。不过也有自身的问题，主要问题以一下几个方面：
因为管理和团队人员的运营素养问题，代运营很难针对店铺提供专业化的服务，一般都是以直通车为主的付费推广为手段，难以对店铺核心问题（如：流量、产品、视觉、文案）提供解决方案，导致千篇一律的轻运营形式，这种玩法真正适合的是有一定基础的店铺，这类型的店铺往往是产品已经接受市场的检验了，各方面数据也比较稳定，需要的是维护。这类型的店铺的所有者往往是有多家店铺，而且没有形成有效的团队作业，因此工作量较大，寻找代运营公司比较科学，成本低，维护标准。这就是我要回答的第二个问题的答案：有基础的店铺，产品比较稳定，而自己工作忙不过来，需要找团队来维护数据，找代运营比较合适。而如果是新手买家进入淘宝圈子，则建议自行组建团队，这是最合适的选择，但是如果资金有限也可以找另外的模式，也就是“电商工作室”。这类型的团队往往是由专业的运营构成，团队结构简单，带店较少，运营内容灵活，店铺运营效果显著的特点！一下是对比，仅供参考。
总之，电商市场主体是店铺，周边的服务较多，水也深，对于普通掌柜，最好的就是自身多学习，多看，加强能力建设，放眼长远，认准商业模式，电商之路没有想象中那么难。有了自身能力的提升，也可以更理性看待市场，更好的分辨真伪。
